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Fisher判别准则是模式识别中常用的一种分类方法，代码给出了Fisher判别准则投影向量和分类界面的计算方法，以及一个具体例子
代码片段和文件信息
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w1=[2 0;2 2;2 4;3 3];
w2=[0 3;-2 2;-1 -1;1 -2;3 -1];
M1=mean（w1）;
M2=mean（w2）;
N1=size（w12）;
S1=zeros（N1N1）;
for i=1:N1
S1=S1+（w1（i:）-M1）‘*（w1（i:）-M1）;
end
N2=size（w22）;
S2=zeros（N2N2）;
for i=1:N2
S2=S2+（w2（i:）-M2）‘*（w2（i:）-M2）;
end
Sw=S1+S2;
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