模式识别 SVM MATLAB程序

function [test_targets a_star] = SVM（train_patterns train_targets test_patterns params）

% Classify using （a very simple implementation of） the support vector machine algorithm
% 
% Inputs:
% 	train_patterns	- Train patterns
%	train_targets	- Train targets
%   test_patterns   - Test  patterns
%	params	        - [kernel kernel parameter solver type Slack]
%                     Kernel can be one of: Gauss RBF （Same as Gauss） Poly Sigmoid or Linear
%                     The kernel parameters are:
%                       RBF kernel  - Gaussian width （One parameter）
%                       Poly kernel - Polynomial degree
%                       Sigmoid     - The slope and constant of the sigmoid （in the format [1 2] with no separating commas）
%					    Linear		- None n