基于MATLAB的车牌定位.zip

对获取到的车牌图像用MATLAB进行预处理（包括灰度化处理，二值化处理，中值滤波 等）边缘化处理、形态学处理来确定车牌的位置。

close all;
clear all;
clc;
pic=imread（‘che1.jpg‘）;
figure（1）;
imshow（pic）;
picR=pic（::1）;
picG=pic（::2）;
picB=pic（::3）;
g=rgb2gray（pic）;
gmed=medfilt2（g）;
[rc]=size（g）;
figure（2）;
imshow（gmed）;
edgpic=edge（gmed‘roberts‘0.01）;
figure（3）;
imshow（edgpic）;
data=edgpic;
 
%形态学处理
pic2=bwmorph（edgpic‘clean‘）;
pic2=imclose（pic2strel（‘rectangle‘[830]））;
pic2=imopen（pic2strel（‘rectangle‘[519]））;
pic2=bwmorph（pic2‘dilate‘3）;
figure（4）;
imshow（pic2）;
 
%车牌定位
for i=1:3
    red（i）=0;gre（i）=0;blu（i）=0;
end
poz=zeros（rc）;
dayblue=0;
%记录色彩比对像素点
 
%%利用色彩模型比对
for i=1:r
    for j=1:c
        if（picR（ij）>=0&&picR（ij）<25）
            red（1）=1;
        end
        if（picG（ij）>20&&picG（ij）<80）
             gre（1）=1;
         end
         if（picB（ij）>40&&picB（ij）<180）
             blu（1）=1;
         end
         if（red（1）==1&&gre（1）==1&&blu（1）==1）
             poz（ij）=255;
             dayblue=dayblue+1;
         end
         for k=1:3
             red（k）=0;gre（k）=0;blu（k）=0;
         end
    end
end
% if（red（1）==1&&gre（1）==1&&blu（1）==1）
%     poz（ij1）=255;dayblue=dayblue+1;
% end
dilatenum=2;
figure（5）;
imshow（poz（::））;
%title（‘位置信息矩阵B‘）;
pic3=zeros（rc）;
for i=1:r
    for j=1:c
        if（pic2（ij）==1&&poz（ij）==255）
            pic3（ij）=1;
        end
    end
end
%figure;
%imshow（pic3）;
 
pic3=bwmorph（pic3‘clean‘3）;
pic3=bwmorph（pic3‘dilate‘1）;
pic3=imclose（pic3strel（‘rectangle‘[830]））;
pic3=imopen（pic3strel（‘rectangle‘[519]））;
pic3=bwmorph（pic3‘dilate‘dilatenum）;
%%计算联通区域面积
 
figure（6）;
imshow（pic3）;
%title（‘位置信息矩阵C‘）;
%确定端点坐标
pozitionR1=0;
pozitionR2=0;
for i=1:r
    RR（i）=sum（pic3（i:））;
end
 
judgeR=40;
k=0;
for i=1:r
    if（pozitionR1==0&&RR（i）~=0）
       pozitionR1=i;
    end
    if（pozitionR1~=0&&pozitionR2==0&&RR（i）==0）
        pozitionR2=i;
        k=pozitionR2-pozitionR1;
    end
    if（k~=0&&k        pozitionR1=0;
        pozitionR2=0;
        k=0;
    end
    if（k>judgeR）
        break;
    end
end
 
 
pozitionC1=0;
pozitionC2=0;
for i=1:c
    CC（i）=sum（pic3（:i））;
end
judgeC=180;
k=0;
 
for i=1:c
    if（pozitionC1==0&&CC（i）~=0）
        pozitionC1=i;
    end
    if（pozitionC1~=0&&pozitionC2==0&&CC（i）==0）
        pozitionC2=i;
        k=pozitionC2-pozitionC1;
    end
        if（k~=0&&k            pozitionC1=0; 
            pozitionC2=0;
            k=0;
        end
        if（k>judgeC）
            break;
        end
end
chepaitu=zeros（[pozitionR2-pozitionR1pozitionC2-pozitionC13]‘uint8‘）;
for i=pozitionR1:pozitionR2
    for j=pozitionC1:pozitionC2
        chepaitu（i-pozitionR1+1j-pozitionC1+11）=picR（ij）;
        chepaitu（i-pozitionR1+1j-pozitionC1+12）=picG（ij）;
        chepaitu（i-pozitionR1+1j-pozitionC1+13）=picB（ij）;  
    end 
end
 
figure（7）;
imshow（chepaitu）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件     6354689  2019-09-17 18:58  车牌定位\che1.jpg
     文件        2975  2019-10-09 14:37  车牌定位\L1.m