MATLAB43案例

43案例配套代码。实例加源程序。欢迎下载，欢迎索要~~~

%% 该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别
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% 			该案例作者申明：		1：本人长期驻扎在此板块里，对该案例提问，做到有问必答。本套书籍官方网站为：video.ourmatlab.com		2：点此从当当预定本书：《Matlab神经网络30个案例分析》。	3：此案例有配套的教学视频，视频下载方式video.ourmatlab.com/vbuy.html。 
								4：此案例为原创案例，转载请注明出处（《Matlab神经网络30个案例分析》）。							5：若此案例碰巧与您的研究有关联，我们欢迎您提意见，要求等，我们考虑后可以加在案例里。			
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%% 清空环境变量
clc
clear

%% 训练数据预测数据提取及归一化

%下载四类语音信号
load data1 c1
load data2 c2
load data3 c3
load data4 c4

%四个特征信号矩阵合成一个矩阵
data（1:500:）=c1（1:500:）;
data（501:1000:）=c2（1:500:）;
data（1001:1500:）=c3（1:500:）;
data（1501:2000:）=c4（1:500:）;

%从1到2000间随机排序
k=rand（12000）;
[mn]=sort（k）;

%输入输出数据
input=data（:2:25）;
output1 =data（:1）;

%把输出从1维变成4维
output=zeros（20004）;
for i=1:2000
    switch output1（i）
        case 1
            output（i:）=[1 0 0 0];
        case 2
            output（i:）=[0 1 0 0];
        case 3
            output（i:）=[0 0 1 0];
        case 4
            output（i:）=[0 0 0 1];
    end
end

%随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
input_train=input（n（1:1500）:）‘;
output_train=output（n（1:1500）:）‘;
input_test=input（n（1501:2000）:）‘;
output_test=output（n（1501:2000）:）‘;

%输入数据归一化
[inputninputps]=mapminmax（input_train）;

%% 网络结构初始化
innum=24;
midnum=25;
outnum=4;
 
%权值初始化
w1=rands（midnuminnum）;
b1=rands（midnum1）;
w2=rands（midnumoutnum）;
b2=rands（outnum1）;

w2_1=w2;w2_2=w2_1;
w1_1=w1;w1_2=w1_1;
b1_1=b1;b1_2=b1_1;
b2_1=b2;b2_2=b2_1;

%学习率
xite=0.1;
alfa=0.01;
loopNumber=10;
I=zeros（1midnum）;
Iout=zeros（1midnum）;
FI=zeros（1midnum）;
dw1=zeros（innummidnum）;
db1=zeros（1midnum）;

%% 网络训练
E=zeros（1loopNumber）;
for ii=1:10
    E（ii）=0;
    for i=1:1:1500
       %% 网络预测输出 
        x=inputn（:i）;
        % 隐含层输出
        for j=1:1:midnum
            I（j）=inputn（:i）‘*w1（j:）‘+b1（j）;
            Iout（j）=1/（1+exp（-I（j）））;
        end
        % 输出层输出
        yn=w2‘*Iout‘+b2;
        
       %% 权值阀值修正
        %计算误差
        e=output_train（:i）-yn;     
        E（ii）=E（ii）+sum（abs（e））;
        
        %计算权值变化率
        dw2=e*Iout;
        db2=e‘;
        
        for j=1:1:midnum
            S=1/（1+exp（-I（j）））;
            FI（j）=S*（1-S）;
        end      
        for k=1:1:innum
            for j

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       6159  2013-08-21 07:25  matlab神经网络43案例源代码\chapter1\BPDLX.m

     文件       4030  2013-08-21 07:18  matlab神经网络43案例源代码\chapter1\chapter1_1.m

     文件      93015  2009-08-29 16:54  matlab神经网络43案例源代码\chapter1\data1.mat

     文件      92845  2009-08-29 16:54  matlab神经网络43案例源代码\chapter1\data2.mat

     文件      92937  2009-08-29 16:54  matlab神经网络43案例源代码\chapter1\data3.mat

     文件      93438  2009-08-29 16:54  matlab神经网络43案例源代码\chapter1\data4.mat

     文件       1452  2013-09-02 15:05  matlab神经网络43案例源代码\chapter10\chapter10.m

     文件        443  2009-10-06 15:58  matlab神经网络43案例源代码\chapter10\class.mat

     文件        453  2013-09-02 15:05  matlab神经网络43案例源代码\chapter10\Readme.txt

     文件        465  2009-10-06 21:11  matlab神经网络43案例源代码\chapter10\sim.mat

     文件        249  2013-09-02 15:06  matlab神经网络43案例源代码\chapter10\stdlib.m

     文件        807  2013-09-02 15:06  matlab神经网络43案例源代码\chapter10\test.m

     文件        232  2009-09-21 13:03  matlab神经网络43案例源代码\chapter11\city_location.mat

     文件        217  2009-12-21 19:56  matlab神经网络43案例源代码\chapter11\diff_u.m

     文件        247  2010-01-30 10:30  matlab神经网络43案例源代码\chapter11\energy.m

     文件       2674  2013-09-02 15:07  matlab神经网络43案例源代码\chapter11\main.m

     文件        434  2013-09-02 15:07  matlab神经网络43案例源代码\chapter11\Readme.txt

     文件       2554  2015-04-16 17:49  matlab神经网络43案例源代码\chapter12\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.m

     文件      28904  2005-03-22 20:37  matlab神经网络43案例源代码\chapter12\heart_scale.mat

     文件      14895  2013-08-18 10:52  matlab神经网络43案例源代码\chapter12\html\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.html

     文件       1911  2013-08-18 10:52  matlab神经网络43案例源代码\chapter12\html\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.png

     文件       9183  2013-08-18 10:52  matlab神经网络43案例源代码\chapter12\html\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm_01.png

     文件       1308  2013-08-18 10:53  matlab神经网络43案例源代码\chapter13\Chapter_ModelDecryption.m

     文件      28904  2005-03-22 20:37  matlab神经网络43案例源代码\chapter13\heart_scale.mat

     文件       8933  2013-08-18 10:53  matlab神经网络43案例源代码\chapter13\html\Chapter_ModelDecryption.html

     文件       2429  2015-04-16 17:47  matlab神经网络43案例源代码\chapter14\chapter_WineClass.m

     文件      20168  2010-01-30 18:38  matlab神经网络43案例源代码\chapter14\chapter_WineClass.mat

     文件      13636  2013-08-18 10:55  matlab神经网络43案例源代码\chapter14\html\chapter_WineClass.html

     文件       3346  2013-08-18 10:55  matlab神经网络43案例源代码\chapter14\html\chapter_WineClass.png

     文件       6819  2013-08-18 10:55  matlab神经网络43案例源代码\chapter14\html\chapter_WineClass_01.png

............此处省略809个文件信息