vgg16工具包.7z

MATLAB 工具包 DEEP LEARNING TOOLBOX (一)
Deep Learning Toolbox 提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆 (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。

classdef VGG16PackageInfo < matlab.addons.internal.SupportPackageInfobase
    %VGG16PackageInfo VGG16 support package support for ML Compiler
    
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    methods
        function obj = VGG16PackageInfo（）
            obj.baseProduct = ‘Deep Learning Toolbox‘;
            obj.displayName = ‘Deep Learning Toolbox Model for VGG-16 Network‘;
            obj.name        = ‘Deep Learning Toolbox Model for VGG-16 Network‘;
            
            sproot = matlabshared.supportpkg.getSupportPackageRoot（）;
            
            % Define all the data that should be deployed from the support
            % package. This includes the actual network data which will
            % be archived in the CTF.
            obj.mandatoryIncludeList = {...
                fullfile（sproot ‘toolbox‘‘nnet‘‘supportpackages‘‘vgg16‘‘+nnet‘） ...
                fullfile（sproot ‘toolbox‘‘nnet‘‘supportpackages‘‘vgg16‘‘*.rights‘） ...
                fullfile（sproot ‘toolbox‘‘nnet‘‘supportpackages‘‘vgg16‘‘license_addendum‘） ...
                fullfile（sproot ‘3P.instrset‘‘vgg16.instrset‘） ...
                };
            
            % Add conditional includes so that VGG-16 support package
            % is only suggested if the related function is used.
            obj.conditionalIncludeMap = containers.Map;
            obj.conditionalIncludeMap（fullfile（toolboxdir（‘nnet‘）‘cnn‘‘vgg16.m‘）） = {};
        end
    end
end