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第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 曲线拟合 目前没空，后面继续整理，还有很多类似的代码，欢迎下载

clc;clear

A=[1	 1/5	1	 1/5	 1/6	 1/6
5	1	5	 1/2	 1/2	 1/2
2	 1/5	1	 1/4	 1/6	 1/4
5	 1/2	4	1	 1/2	 1/2
6	2	6	2	1	1
6	2	4	2	1	1

]

[nn]=size（A）;
[VD]=eig（A）;%求得特征向量和特征值
            %求出最大特征值和它所对应的特征向量
tempNum=D（11）;
pos=1;
for h=1:n
    if D（hh）>tempNum
        tempNum=D（hh）;
        pos=h;
    end
end    
w=abs（V（:pos））;
w=w/sum（w）;
t=D（pospos）;
disp（‘准则层特征向量w=‘）;disp（w）;disp（‘准则层最大特征根t=‘）;disp（t）;
         %以下是一致性检验
CI=（t-n）/（n-1）;RI=[0 0 0.58 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 1.60 1.61 1.615 1.62 1.63];
CR=CI/RI（n）;
if CR<0.10
    disp（‘此矩阵的一致性可以接受!‘）;
    disp（‘CI=‘）;disp（CI）;
    disp（‘CR=‘）;disp（CR）;
else disp（‘此矩阵的一致性验证失败，请重新进行评分!‘）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        887  2016-07-24 22:29  47主成分分析\pca.m

     文件       1808  2015-11-22 20:17  48主成分回归\PCR_Demo.m

     文件       1302  2015-11-22 20:19  49偏最小二乘回归\PLS.m

     文件       2722  2016-07-26 17:37  50逐步回归\stepwise.zip

     文件        208  2015-11-10 15:31  51模拟退火\SA_GUI_Demo\fitness.m

     文件       8161  2015-11-10 15:22  51模拟退火\SA_GUI_Demo\html\SA_GUI_demo.html

     文件       6258  2015-11-10 15:22  51模拟退火\SA_GUI_Demo\html\SA_GUI_demo.png

     文件       4971  2015-11-10 15:22  51模拟退火\SA_GUI_Demo\html\SA_GUI_demo_01.png

     文件       5278  2015-11-10 15:22  51模拟退火\SA_GUI_Demo\html\SA_GUI_demo_02.png

     文件       5561  2015-11-10 15:22  51模拟退火\SA_GUI_Demo\html\SA_GUI_demo_03.png

     文件      40174  2015-11-10 15:22  51模拟退火\SA_GUI_Demo\html\SA_GUI_demo_04.png

     文件      41340  2015-11-10 15:22  51模拟退火\SA_GUI_Demo\html\SA_GUI_demo_05.png

     文件       1313  2015-11-10 15:19  51模拟退火\SA_GUI_Demo\main.m

     文件        289  2015-11-10 16:35  51模拟退火\SA_TSP_Demo\Distance.m

     文件        420  2015-11-10 16:35  51模拟退火\SA_TSP_Demo\DrawPath.m

     文件      12252  2015-11-10 17:29  51模拟退火\SA_TSP_Demo\html\main.html

     文件       2892  2015-11-10 17:28  51模拟退火\SA_TSP_Demo\html\main.png

     文件       9225  2015-11-10 17:28  51模拟退火\SA_TSP_Demo\html\main_01.png

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     文件       7797  2015-11-10 17:28  51模拟退火\SA_TSP_Demo\html\main_03.png

     文件       1933  2015-11-10 17:27  51模拟退火\SA_TSP_Demo\main.m

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     文件      17037  2015-08-15 18:03  52RBFGRNNPNN-神经网络\ClassCode\html\main_GRNN_PNN.html

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............此处省略90个文件信息