Code-FLC-ANFIS-GA-PSO

We describe in this paper a new hybrid approach for mathematical function optimization combining Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithms (GAs) using Fuzzy Logic for parameter adaptation and integrate the results. The new evolutionary method combines the advantages o

clc
N=20                ; 
T=40                ; 
d=10                ;
pc=0.6              ;
pm=0.01             ;
max=10              ;
min=0;

y=zeros（10001）;
e=zeros（10001）;
S=round（rand（N3*d））;
r=ones（10001）;      


  for t=1:T   
   for n=1:N
m=S（n:）;
Kp1=0;Ki1=0;Kd1=0;


m1=m（1:d）;
  for i=1:d
    Kp1=Kp1+m1（i）*2^（i-1）;
  end
Kp=（max-min）*Kp1/1023+min;
m2=m（d+1:2*d）;
  for i=1:d
   Ki1=Ki1+m2（i）*2^（i-1）;
  end
Ki=（max-min）*Ki1/1023+min; 
m3=m（2*d+1:3*d）;
  for i=1:d
   Kd1=Kd1+m3（i）*2^（i-1）;
  end
Kd=（max-min）*Kd1/1023+min; 
 Kpp（n）=Kp;
 Kii（n）=Ki;
 Kdd（n）=Kd;
   end
% figure（1）        
 %plot3（KppKiiKdd‘b*‘）;xlabel（‘Kp‘）;ylabel（‘Ki‘）;
 %         zlabel（‘Kd‘）;axis（[0 1 0 1 0 1]）pause
  

 a=1;
 Ts=0.1                     ;
 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        519  2014-04-30 20:09  ANFIS\anfis2.fis

     文件     409163  2016-03-11 19:46  ANFIS\dstatcomanfis.mdl

     文件     409150  2016-03-11 19:46  FUZZY\dstatcomfuzzy.mdl

     文件        510  2016-03-06 14:01  FUZZY\flc.fis

     文件     340253  2016-03-11 19:45  GA\dstatcomGA.mdl

     文件       2491  2016-03-11 19:31  GA\RUNGA.m

     文件     402365  2016-03-13 13:07  PSO\dstatcomPSO.mdl

     文件       4298  2010-01-11 13:22  PSO\PID_f.m

     文件      14835  2016-03-13 13:09  PSO\RUNPSO.m

     目录          0  2016-03-11 19:46  ANFIS

     目录          0  2016-03-11 19:46  FUZZY

     目录          0  2016-03-11 19:45  GA

     目录          0  2016-03-13 13:09  PSO

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