资源简介
经典的ukf跟踪框架与源码,有详细的注释以及说明,适合初学者。
代码片段和文件信息
function [xEstPEstxPredPPredzPredinovationSK]=ukf(xEstPEstUQffunzRhfundtalphabetakappa);
% title : UNSCENTED KALMAN FILTER
%
% PURPOSE : This function performs one complete step of the unscented Kalman filter.
%
% SYNTAX : [xEstPEstxPredPPredzPredinovation]=ukf(xEstPEstUQffunzRhfundtalphabetakappa)
%
% INPUTS : - xEst : state mean estimate at time k
% - PEst : state covariance at time k
% - U : vector of control inputs
% - Q : process noise covariance at time k
% - z : observation at k+1
% - R : measurement noise covariance at k+1
% - ffun : process model
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4961 2010-03-14 23:12 ukf.m
----------- --------- ---------- ----- ----
4961 1
- 上一篇:xsj 基于小波变换的碰磨故障信号的特征提取
- 下一篇:dct 好东东哦
相关资源
- UKF-GPS-IMU-MATLAB
- 3-d
- PSINS
-
batterysoc 一个matlab/simuli
nk平台搭建的 - SOC
- Inertial-Navigation-System-program 严恭敏老师
- documentation 详细讲解了卡尔曼滤波器及
- EKFUKFCKkk EKF、UKF、CKF三种滤波算法的比
- Social-force-model 社会力模型
- EKF UKF CKF
- 卡尔曼滤波算法计算电池SOC
- 非线性卡尔曼滤波
- UKFUnscented Kalman Filter) 无迹卡尔曼滤
- EKF,UKF和PF粒子滤波的性能
- UKF-CKF-EKF代码比较(matlab)
- associateFiles.m
评论
共有 条评论