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时间预测模型AR,AR模型的算法,对数据进行预测。

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代码片段和文件信息

%%AR(1)模型的参考,顺便也可以熟悉一下系统辨识工具箱
clear;clc;close all;
%生成模拟数据
x=2;
for k=1:199
x(k+1)=0.7*x(k)+3*randn(11);
end
clear k;
%定阶,由于AR模型简单所以定阶容易
figure
autocorr(x)
figure
parcorr(x)
%ACF拖尾,PACF1阶截尾,应该用AR(1)模型
y=iddata([x00]‘); %转化为系统辨识工具箱能识别的数据类型
% 预测的关键是要在原有数据上加0。加k个,可以预测T+1—T+K以后的数据
% 在这里曾经讨论过,http://www.ilovematlab.cn/thread-23681-1-2.html
%不过当时好像没有

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         913  2014-01-09 15:11  AR_example.m

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