资源简介
时间预测模型AR,AR模型的算法,对数据进行预测。
代码片段和文件信息
%%AR(1)模型的参考,顺便也可以熟悉一下系统辨识工具箱
clear;clc;close all;
%生成模拟数据
x=2;
for k=1:199
x(k+1)=0.7*x(k)+3*randn(11);
end
clear k;
%定阶,由于AR模型简单所以定阶容易
figure
autocorr(x)
figure
parcorr(x)
%ACF拖尾,PACF1阶截尾,应该用AR(1)模型
y=iddata([x00]‘); %转化为系统辨识工具箱能识别的数据类型
% 预测的关键是要在原有数据上加0。加k个,可以预测T+1—T+K以后的数据
% 在这里曾经讨论过,http://www.ilovematlab.cn/thread-23681-1-2.html
%不过当时好像没有
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 913 2014-01-09 15:11 AR_example.m
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