资源简介
假设微电网中有风、光、微型燃气轮机、蓄电池,且已知各时段负荷需求;考虑各机组运行成本、燃料成本、与污染物处理成本。该程序可解决在孤岛运行模式下,各机组出力如何分配才能达到经济最优的问题。
代码片段和文件信息
%清空环境
clear
clc
%参数设置
w_max=0.9;
w_min=0.4; %惯性系数
c1=2; %加速常数
c2=2; %加速常数
Dim=3; %维数
SwarmSize=100; %粒子群规模
MaxIter=150; %最大迭代次数
Vmax=1.05; %最大速度
Vmin=-1.05; %最小速度
Ppv=[0 0 0 0 0 1 9 16 21 28.4 48 42 15 10 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0]; %光伏上界
Pwt=[11 9.2 5.8 3.6 3 3.6 3.2 3.8 2 18 21 9 5.4 2.8 2.6 3.6 7.6 11 9.6 8 2.6 6.6 9.4 11.6]; %风电上界
Pmt=[80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80 80]; %燃气上界
Pba=[30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4564 2020-10-08 15:32 PSO_GD.m
相关资源
- Particle-Swarm-Optimization-MPPT
- Evolutionary-ANFIS-Training 用MATLAB实现自适
- pso 改进的pso-bp神经网络预测模型
- IPSO-FOR-FUNCTION 改进的粒子群优化算法
- pso_fcm 基于粒子群模糊聚类算法
- matlab实现的粒子群算法的图像分割算
- GAPSO 这个算法是遗传算法和粒子群优
- Peking_University_PSO_All_in_one 北京大学计
- SimuAPSO 模拟退火发与粒子群算法的结
- CLSPSO 混沌粒子群算法
- pso2835922
- pso-bp
- pso_matlab PSO算法
- MOPSO-matlab
- PSObpPpsorbf 粒子群优化神经网络的程序
- The-SPSO-testingprocedure 基本的粒子群程序
- ABCPSO
- pso 主要计算电力系统机组组合问题
- PSO_Load-Frequency-Control
- 33 混合智能算法:采用人工神经网络
- pso--PID 基于粒子群算法的PID控制器优
- GAPSO-for-PID-Design 本人毕业设计一部分
- PSO2727464
- MOEA 几种多目标优化算法集合
- pso_3
- PSO 其中包含了PSO的所有改进算法
- PSOGSA 程序提出了基于人群混合算法
- (APSO)MATLAB 改进粒子群优化算法(
- pso-elman 一个标准的Elman的程序外加一
- PSO_PID
评论
共有 条评论