PSO_LSSVM

粒子群优化最小二乘支持向量机的代码。内附测试数据可直接套用。

function [bestCVaccuarcybestcbestgpso_option] = psoLSSVMcgForClass（trainsettrainset_labelYcpso_option）
% psoLSSVMcgForClass 
%by Tangxiaobiao  QQ 444646122 blog.sina.com.cn/lssvm
% 2010.05.31

%% 参数初始化
if nargin == 3
    pso_option = struct（‘c1‘1.5‘c2‘1.7‘maxgen‘100‘sizepop‘20 ...
        ‘k‘0.6‘wV‘1‘wP‘1‘v‘5 ...
        ‘popcmax‘10^2‘popcmin‘10^（-1）‘popgmax‘10^3‘popgmin‘10^（-2））;
end
% c1:初始为1.5pso参数局部搜索能力
% c2:初始为1.7pso参数全局搜索能力
% maxgen:初始为200最大进化数量
% sizepop:初始为20种群最大数量
% k:初始为0.6（k belongs to [0.11.0]）速率和x的关系（V = kX）
% wV:初始为1（wV best belongs to [0.81.2]）速率更新公式中速度前面的弹性系数
% wP:初始为1种群更新公式中速度前面的弹性系数
% v:初始为3SVM Cross Validation参数
% popcmax:初始为100SVM 参数c的变化的最大值.
% popcmin:初始为0.1SVM 参数c的变化的最小值.
% popgmax:初始为1000SVM 参数g的变化的最大值.

 属性            大小     日期    时间   名称
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