资源简介
matlab绘制ROC曲线代码,一种用于数据分类时,分类准确率的评价方法。
代码片段和文件信息
function auc = plotroc(yxparams)
%plotroc draws the recevier operating characteristic(ROC) curve.
%
%auc = plotroc(training_label training_instance [ libsvm_options -v cv_fold])
% Use cross-validation on training data to get decision values and plot ROC curve.
%
%auc = plotroc(testing_label testing_instance model)
% Use the given model to predict testing data and obtain decision values
% for ROC
%
% Example:
%
% load(‘heart_scale.mat‘);
% plotroc(heart_scale_label heart_scale_inst‘-v 5‘);
%
% [yx] = libsvmread(‘heart_scale‘);
% model = svmtrain(yx);
% plotroc(yxmodel);
rand(‘state‘0); % reset random seed
if nargin < 2
help plotroc
return
elseif isempty(y) | isempty(x)
error(‘Input data is empty‘);
elseif sum(y == 1) + sum(y == -1) ~= length(y)
error(
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3047 2015-03-16 22:44 plotroc.m
----------- --------- ---------- ----- ----
3047 1
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