基于局部信息的FLICM

模糊C均值聚类算法（FLICM），基于局部信息，在FCM聚类算法的基础上结合图像的邻域信息，有更好的鲁棒性。

function [center U obj_fcn] = FLICM（data cluster_n neighbor_pos window_d options）
if nargin ~= 4 & nargin ~= 5
	error（‘Too many or too few input arguments!‘）;
end

data_n = size（data 1）;
in_n = size（data 2）;

% Change the following to set default options
default_options = [2;	% exponent for the partition matrix U
		300;	% max. number of iteration
		1e-5;	% min. amount of improvement
		0];	% info display during iteration 

if nargin == 4
	options = default_options;
else
	% If “options“ is not fully specified pad it with default values.
	if length（options） < 4
		tmp = default_options;
		tmp（1:length（options）） = options;
		options = tmp;
	end
	% If some entries of “options“ are nan‘s replace them with defaults.
	nan_index = find（isnan（options）==1）;
	optio

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2015-04-21 20:24  FLICM\
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     文件        1371  2015-04-21 20:58  FLICM\Untitled.asv
     文件        1675  2015-04-21 20:27  FLICM\Untitled.m
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     文件       10546  2005-09-21 19:00  FLICM\lena.jpg
     文件       20890  2013-06-08 17:47  FLICM\romantic.jpg