资源简介
程序包括5个群智能算法,即PSOGA-PID优化,PSO的多目标perota优化问题,基于TSP-PSO算法,遗传算法求解TSP问题
代码片段和文件信息
clear
clc
fitnessfcn = @ PSO_PID; % 适应度函数句柄
nvars=3; % 个体变量数目
LB = [0 0 0]; % 下限
UB = [300 300 300]; % 上限
options=gaoptimset(‘PopulationSize‘100‘PopInitRange‘[LB;UB]‘EliteCount‘10‘CrossoverFraction‘0.6‘Generations‘100‘StallGenLimit‘100‘TolFun‘1e-100‘PlotFcns‘{@gaplotbestf@gaplotbestindiv}); % 算法参数设置
[x_bestfval]=ga(fitnessfcnnvars [][][][]LBUB[]options); % 运行遗传算法
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 116504 2010-08-23 13:09 PSOGA-PID参数\案例14\问题解决思路.pdf
文件 3271 2010-08-23 11:23 PSOGA-PID参数\案例14\cell模式下运行结果\GA_run.html
文件 1337 2010-08-23 11:23 PSOGA-PID参数\案例14\cell模式下运行结果\GA_run.png
文件 10751 2010-08-23 11:23 PSOGA-PID参数\案例14\cell模式下运行结果\GA_run_01.png
文件 11078 2010-08-22 22:25 PSOGA-PID参数\案例14\cell模式下运行结果\PSO.html
文件 3133 2010-08-22 22:25 PSOGA-PID参数\案例14\cell模式下运行结果\PSO.png
文件 4996 2010-08-22 22:25 PSOGA-PID参数\案例14\cell模式下运行结果\PSO_01.png
文件 6157 2010-08-22 22:25 PSOGA-PID参数\案例14\cell模式下运行结果\PSO_02.png
文件 477 2010-08-23 10:58 PSOGA-PID参数\案例14\源程序\GA_run.m
文件 29558 2010-08-22 18:38 PSOGA-PID参数\案例14\源程序\PID_Model.mdl
文件 2589 2010-08-23 13:03 PSOGA-PID参数\案例14\源程序\PSO.m
文件 174 2010-08-22 18:38 PSOGA-PID参数\案例14\源程序\PSO_PID.m
文件 422 2010-12-28 22:11 PSO多目标perota优化问题\chapter10\data.mat
文件 6048 2010-12-28 22:11 PSO多目标perota优化问题\chapter10\main.m
文件 695 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\bayg29.txt
文件 236 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\burma14.txt
文件 4394 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\ch130.txt
文件 5098 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\ch150.txt
文件 126 2009-06-12 19:03 基于TSP-PSO算法\chapter15\dist.m
文件 444 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\eil51.txt
文件 419 2010-10-16 08:46 基于TSP-PSO算法\chapter15\fitness.m
文件 1628 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\gr96.txt
文件 5551 2011-03-19 00:14 基于TSP-PSO算法\chapter15\main.asv
文件 5566 2011-03-19 00:18 基于TSP-PSO算法\chapter15\main.m
文件 434 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\Oliver30.txt
文件 3459 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\pr226.txt
文件 1117 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\pr76.txt
文件 678 2009-06-12 19:02 基于TSP-PSO算法\chapter15\st70.txt
文件 190 2009-09-04 09:54 蚁群-二维路径规划\chapter23\barrier.txt
文件 1158 2010-11-17 08:41 蚁群-二维路径规划\chapter23\DijkstraPlan.m
文件 0 2010-11-17 08:29 蚁群-二维路径规划\chapter23\DijstraPlan.m
............此处省略23个文件信息
相关资源
- 磷虾群优化算法(krill herd)
- Peking_University_PSO_All_in_one 北京大学计
- algorithms 我个人收集的各类智能算法
- GSO-code 全新的智能算法-萤火虫群算法
- MATLAB-30-Cases 。《MATLAB智能算法30个案
- 33 混合智能算法:采用人工神经网络
- 30-cases-in-matlab MATLAB智能算法30个案例
- Chicken-Swarm-Optimization-Algorithm 一个新提
- guangpan3 《MATLAB智能算法超级学习手册
- Krill-Herd 基本的磷虾群智能算法
- CS_SVM 我们使用布谷鸟智能算法优化
- intelligent-algorithm Matlab智能算法30个案
- BBA 蝙蝠算法( bat algorithm) 是由剑桥
- 智能算法萤火虫算法Matlab源代码
- MATLAB 智能算法测试函数
- MATLAB 智能算法超级学习手册中程序代
- 群智能算法测试函数
- 各种优化算法解决TSP问题
- 遗传算法处理图像
- 飞蛾火焰源码
- MATLAB 智能算法超级学习手册-配书代码
评论
共有 条评论