利用matlab求时均速度

clear
clc
%对文件进行重新排序
str = dir（‘C:\Users\Freyr\Desktop\matlab simple2\*.dat‘）; % 替换成你自己的文件所在目录
strx = struct2cell（str）;  %结构化数组转换为细胞数组
sn = size（strx2）; %确定拥有几个dat数据
for ix = 1:sn     %循环进行重命名
    newname=sprintf（‘data-0.1-%d.dat‘ix）; % data-0.1-%d.dat 是根据具体的原文件的排列规律确定的
    movefile（strx{1ix}newname）;
end
clear ix sn str； %清除中间变量  释放运行空间

%批量导入并处理数据
file=dir（‘*.dat‘）;% 必须把需批量处理的文件放在同文件夹内，通过size（file1）确定有多少要处理的文件
for j=1:size（file1）%确定有多少要处理的文件，就确定要循环多少次
fname=file（j）.name;% 通过这个函数得到该循环内的数据名称
fid=fopen（fname）;%对该数据进行打开
 for i=1:17           %这个需要打开dat文件进行确定有多少行是需要英文字符说明，
 [~]=fgetl（fid）;      %因为要把这些行给删除，删除剩余的就为全部数据
 end
c=textscan（fid‘%f %f %f‘45461）; %45461这个数字是要根据data文件中noeds 的个数确定，
                                % %f（数据类型为浮点型数据）有多少个就代表有多少列，
                                  % 也就代表多少个变量并用空格隔开，这在tecplot输出时就能确定。
fclose（fid）;   %数据读取完，并储存在c中
c=cell2mat（c）; %把单元数组转化为普通数组
               % 需要确定有多少个变量 然后逐一进行更改
dat.x=c（:1）; % 把普通数组中第一列赋值给dat结构数组中x域中
dat.x