资源简介
本程序利用matlab实现多元逐步回归的基本原理
代码片段和文件信息
function dyzbhg(xy)
%多元逐步回归分析
%作者:唐世星
%2006.11.20
%xy为待输入的原始数据,按照先x后y按列排列的数组
%如:x1 x2 x3 x4 y等等
%clc;%clear all;
%计算离差阵R(mm)
[nm]=size(xy);
%F1=0;F2=0;
%disp(‘均值为:‘)
xy_aver=mean(xy)%求均值
for i=1:m
for j=1:i
R(ij)=0;
for k=1:n
R(ij)=R(ij)+(xy(ki)-xy_aver(i))*(xy(kj)-xy_aver(j));
end
R(ji)=R(ij);
end
SR(i)=sqrt(R(ii));%计算对角线元素的平方根
end
%disp(‘************ Deviation Matrix & Value of SR (离差阵R&SR) ***********‘) %输出离差阵R及SR
%[R SR‘]
%计算相关系数R(mm)
for i=1:m
for j=1:i
R(ij)=R(ij)/(SR(i)*SR(j));
R(ji)=R(ij);
end
end
%disp(‘********** Correlation Coefficient Matrix (相关系数阵R) **********‘)%输出相关系数阵R
%R
flag=1;%是否重复进行逐步回归的标志
while(flag)
disp(‘******** Stepwise Regression Analysis Start *************‘)
F1=input(‘剔除门坎值:F1=‘);
F2=input(‘引入门坎值:F2=‘);
S=0;%计算步数
L=0;%引入方程的自变量个数
FQ=n-1;%残差平方和的自由度
disp(‘************** Discriminant Value o
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 305 2006-12-12 12:03 xiaoqu.m
文件 7261 2006-12-12 12:02 dyzbhg.m
----------- --------- ---------- ----- ----
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