matlab（R2011a）用基本遗传算法进行函数优化

解压后，将matlab工作路径切换到ga文件夹，打开intcomputing.m或intcomputing.fig文件运行即可。基本遗传算法matlab的实现（比例选择（轮盘法），单点交叉，基本位变异),可以查看每代种群的最大及平均适应值曲线，各代个体的离散分布图及动画。

%基本选择算子（轮转法）
% current_generation: 选择前的种群（二进制）
% xn: 未知数个数
% return: 选择后的种群（二进制）
function next_generation = basicSelect（current_generationxn）
    cur_code = decoder（current_generationxn）;
    m = size（current_generation1）;%种群大小
    %初始化：
    next_generation = zeros（msize（current_generation2））;
    fitness = zeros（1m）;
    
    %计算种群中各个体的适应值
    for i=1:m
        fitness（i） = fitfunction（cur_code（i1）cur_code（i2））;
    end
    
    %累加适应值
    acfits = addFitness（fitness）;
    
    %轮转法选择
    for k=1:m
        comp = rand（）*acfits（m）;
        selected = 1;
        for q=1:m
%             if comp>acfits（q）&&comp<=acfits（q+1）
%                 selected = q+1;
%                 break;
%             end
            if comp>acfits（q）
                continue;
            else
                selected = q;
                break;
            end
        end
        next_generation（k:） = current_generation（selected:）;
    end
end      
%适应值累加函数    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1276  2011-10-24 21:20  ga\basicSelect.m

     文件        941  2011-10-25 21:40  ga\basicVariation.m

     文件         94  2011-10-20 21:14  ga\createInitialPopulation.m

     文件       1025  2011-10-25 20:27  ga\decoder.m

     文件         92  2011-10-20 22:54  ga\fitfunction.m

     文件       2634  2011-10-26 08:42  ga\ga.m

     文件       9007  2011-10-21 15:40  ga\intcomputing.fig

     文件      13449  2011-10-26 08:56  ga\intcomputing.m

     文件        999  2011-10-23 09:24  ga\singlePointCrossover.m

     目录          0  2011-10-26 08:57  ga

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