资源简介
对于提取的振动信号，需要进行去噪和分解处理，并提取特征向量，利用MATLAB小波分析可以实现上述目的。
代码片段和文件信息
load leleccum
s=leleccum（1:3920）
subplot（221）
plot（s）
[cl]=wavedec（s3‘db1‘）;
ca3=appcoef（cl‘db1‘3）;
[cd1cd2cd3]=detcoef（cl[1 2 3]）;
cdd1=zeros（1length（cd1））;
cdd2=zeros（1length（cd2））;
cdd3=zeros（1length（cd3））;
c1=[ca3 cdd3 cdd2 cdd1];
s1=waverec（c1l‘db1‘）;
subplot（222）;
plot（s1相关资源
- matlab神经网络30例电子书+源代码
- Matlab图像处理-图像去噪边缘增强
- EEG脑电处理matlab工具包-eeglab
- 《卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真》
- 贝叶斯抠图算法matlab实现
- 基于BP神经网络的验证码识别matlab
- 杜勇-数字通信同步技术的MATLAB与FPG
- 数值分析及其Matlab实现
- DSP程序开发：MATLAB调试及直接目标代
- MATLAB优化算法案例分析与应用进阶篇
- DPM算法实现：voc-release5（Win7+matlab20
- 基于稀疏表示和正则化的图像超分辨
- 0积分 系统辨识与自适应控制MATLAB仿真
- 图像处理matlab道路小车跟踪
- 全面详解LTE MATLAB建模、仿真与实现
- adaboost 的matlab代码
- 《信号与系统》MATLAB教程.pdf
- 卷积神经网络完成程序matlab.zip
- matlab图像检索
- 卷积神经网络经典代码
- 现代通信系统第二版MATLAB版） 包括全
- 卡尔曼滤波 Matlab程序
- 稀疏编码matlab 教程
- 系统辨识资料大全（matlab系统辨识工
- 化学计量学方法及MATLAB实现
- MATLAB Neural Network Toolbox官方教程
- Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with
- matlab GUI设计
- 雷达压制干扰matlab程序
- 系统辨识，使用者的理论
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论