资源简介
雷达信号处理中LFM脉冲压缩算法的MATLAB实现,可供初学者学习使用
代码片段和文件信息
function LFM(TB)
mu = B/T;
num = B*T;
points = linspace(-T/2T/2num);
real = cos(pi*mu.*points.^2);
imagepart = sin(pi*mu*points.^2);
st = exp(sqrt(-1)*pi*mu*points.^2);
%无加权
ht = exp(-sqrt(-1)*pi*mu*points.^2);
yt = conv(stht);
yt(num)
ytchu_db = 20*log10(abs(yt)/abs(yt(num)));
fft0 = fftshift(abs(fft(st)));
sampling_interval = T /num;
freqlimit = 0.5 / sampling_interval;
freq = linspace(-freqlimitfreqlimitnum);
%海明加权
for j=1:1:num
hthm(j) = exp(-sqrt(-1)*pi*mu*points(j).^2)*( 0.08 + 0.92*(cos(pi*points(j)/T))^2);
end
ythm = conv(sththm);
ythmchu_db = 20*log10(abs(ythm)/abs(ythm(num)));
figure(1)
plot(pointsreal)
%axis([-T/2 T/2 -1 1])
grid
xlabel(‘T = 100us B = 1MHz 时间t/s‘);
ylabel(‘实部‘);
figure(2)
plot(pointsimagepart)
%axis([-T/2 T/2 -1 1])
grid
xlabel(‘T = 100us B = 1MHz 时间t/s‘);
ylabel(‘虚部‘);
figure(3)
plot(freqfft0)
%axis([-T/2 T/2 -1 1])
gr
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