采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）

我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）

function centroids = computeCentroids（X idx K）
%计算聚类中心，就是同一类取平均值
[~n] = size（X）;
centroids = zeros（K n）;
for i=1:K
    indices = idx == i;
    for j=1:n
        centroids（i j） = sum（X（: j） .* indices） / sum（indices）;
    end
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        256  2019-03-05 16:10  computeCentroids.m

     文件        361  2018-05-25 09:49  findClosestCentroids.m

     文件      56277  2019-03-05 16:02  football_test.mat

     文件       4358  2019-03-05 16:01  karate_test.mat

     文件        186  2018-05-25 09:47  kMeansInitCentroids.m

     文件        544  2019-03-05 17:51  main.m

     文件        420  2019-03-05 16:11  runkMeans.m

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