资源简介
用于SVR程序运算,这里实现了SVM工具箱的多类分类与函数拟合回归算法
代码片段和文件信息
function [featureseigveceigvals] = AFE(Xskernel kernel_parsXtypenbeigveceigvals)
% Automatic Feature Extraction by Nystr鰉 method
%
%
% >> features = AFE(X kernel sig2 Xt)
%
% Description
% Using the Nystr鰉 approximation method the mapping of data to
% the feature space can be evaluated explicitly. This gives the
% features that one can use for a linear regression or
% classification. The decomposition of the mapping to the feature
% space relies on the eigenvalue decomposition of the kernel
% matrix. The Matlab (‘eigs‘) or Nystr鰉‘s (‘eign‘) approximation
% using the nb most important eigenvectors/eigenvalues can be
% used. The eigenvalue decomposition is not re-calculated if it is
% passed as an extra argument. This routine internally calls a cmex file.
%
% Full syntax
%
% >> [features U lam] = AFE(X kernel sig2 Xt)
% >> [features U lam] = AFE(X kernel sig2 Xt type)
% >> [features U lam] = AFE(X kernel sig2 Xt type nb)
% >> features = AFE(X
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2738 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\AFE.m
文件 5785 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\bay_errorbar.m
文件 2003 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\bay_initlssvm.m
文件 10345 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\bay_lssvm.m
文件 8187 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\bay_lssvmARD.m
文件 9358 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\bay_modoutClass.m
文件 5977 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\bay_optimize.m
文件 4178 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\bay_rr.m
文件 164 2005-04-15 21:53 LS_SVMlab\buffer.mc
文件 5632 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\changelssvm.m
文件 4245 2005-04-15 19:10 LS_SVMlab\code.asv
文件 4245 2005-04-15 19:11 LS_SVMlab\code.m
文件 2118 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\codedist_bay.m
文件 756 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\codedist_hamming.m
文件 2018 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\codedist_loss.m
文件 4125 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\codelssvm.m
文件 5197 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\code_ECOC.m
文件 550 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\code_MOC.m
文件 364 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\code_OneVsAll.m
文件 555 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\code_OneVsOne.m
文件 32 2003-03-20 09:24 LS_SVMlab\Contents.m
文件 8174 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\crossvalidate.m
文件 1886 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\deltablssvm.m
文件 3369 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\democlass.m
文件 3864 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\demofun.m
文件 4748 2005-09-13 21:00 LS_SVMlab\demomodel.m
文件 2259 2003-03-11 15:50 LS_SVMlab\demo_fixedclass.m
文件 3099 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\demo_fixedsize.m
文件 3337 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\demo_yinyang.m
文件 3507 2003-02-21 22:39 LS_SVMlab\denoise_kpca.m
............此处省略62个文件信息
相关资源
- MATLAB工具包mmread函数mmread.zip
- PCA主成分分析实现方法Matlab
- MATLAB神经网络30个案例分析
- Computer Programming with MATLAB
- 基于监控视频的前景目标提取matlab
- zw_MATLAB应用精讲:图像处理与GUI设计
- MATLAB控制系统仿真与详解 夏玮
- matlab神经网络30例电子书+源代码
- Matlab图像处理-图像去噪边缘增强
- EEG脑电处理matlab工具包-eeglab
- 《卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真》
- 贝叶斯抠图算法matlab实现
- 基于BP神经网络的验证码识别matlab
- 杜勇-数字通信同步技术的MATLAB与FPG
- 数值分析及其Matlab实现
- DSP程序开发:MATLAB调试及直接目标代
- MATLAB优化算法案例分析与应用进阶篇
- DPM算法实现:voc-release5(Win7+matlab20
- 基于稀疏表示和正则化的图像超分辨
- 0积分 系统辨识与自适应控制MATLAB仿真
- 图像处理matlab道路小车跟踪
- 全面详解LTE MATLAB建模、仿真与实现
- adaboost 的matlab代码
- 《信号与系统》MATLAB教程.pdf
- 卷积神经网络完成程序matlab.zip
- matlab图像检索
- 卷积神经网络经典代码
- 现代通信系统第二版MATLAB版) 包括全
- 卡尔曼滤波 Matlab程序
- 稀疏编码matlab 教程
评论
共有 条评论