LSH 局部敏感直方图的目标跟踪算法

Visual Tracking via Locality Sensitive Histograms。基于局部敏感直方图的目标跟踪算法，该算法在CVPR2013中出现，较简单但却非常有效，值得各位研究视觉跟踪算法的同行研究

% Demo for paper “Visual Tracking via Locality Sensitive Histograms“ 
% by Shengfeng He Qingxiong Yang Rynson W.H. Lau Jiang Wang and Ming-Hsuan Yang
% To appear in Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR 2013） Portland June 2013.
% This MATLAB code is an unoptimized re-implementation of the proposed locality sensitive histograms and illumination invariant features.
clear all;
clc;

nbin = 32;            %number of bins
alpha = 0.15;         %parameter of LSH [0.01.0]
k = 0.1;              %parameter of illumination invariant features
img1 = rgb2gray（imread（‘lena1_.png‘））;
img2 = rgb2gray（imread（‘lena2_.png‘））;
%compute LSH
hist_mtx1 = LSH（img1 alpha nbin）;
hist_mtx2 = LSH（img2 alpha nbin）;
%compute illumination invariant features
iif_img1 = IIF（img1 hist_mtx1 k nbin）;
iif_img2 = IIF（img2 hist_mtx2 k nbin）;

%
figure;
h = subplot（2 2 1）; subimage（img1）;
set（h ‘XTick‘ [] ‘YTick‘ []）;
h = subplot（2 2 2）; subimage（img2）;
set（h ‘XTick‘ [] ‘YTick‘ []）;
h = subplot（2 2 3）; subimage（iif_img1）;
set（h ‘XTick‘ [] ‘YTick‘ []）;
h = subplot（2 2 4）; subimage（iif_img2）;
set（h ‘XTick‘ [] ‘YTick‘ []）;

imwrite（iif_img1 ‘1.png‘）;
imwrite（iif_img2 ‘2.png‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2013-05-29 22:00  LSH_MATLAB\
     文件      143832  2013-05-29 21:55  LSH_MATLAB\1.png
     文件      145903  2013-05-29 21:55  LSH_MATLAB\2.png
     文件        1241  2013-05-29 21:55  LSH_MATLAB\demo.m
     文件        1196  2013-05-29 21:38  LSH_MATLAB\IIF.m
     文件      263492  2012-11-12 20:06  LSH_MATLAB\lena1_.png
     文件      204762  2012-11-12 20:06  LSH_MATLAB\lena2_.png
     文件        2455  2013-05-29 21:46  LSH_MATLAB\LSH.m
     文件         968  2013-06-07 10:22  LSH_MATLAB\readme.txt