基于LDA（fisherface）和KNN的人脸识别matlab）

基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别 经典的fisherface算法（PCA+LDA)，人脸识别入门 分类器采用KNN matlab实现，内附ORL人脸训练库

% BSXFUN  Binary Singleton Expansion Function
%   C = BSXFUN（FUNCAB） applies the element-by-element binary operation
%   specified by the function handle FUNC to arrays A and B with singleton
%   expansion enabled. FUNC must be able to accept as input either two column
%   vectors of the same size or one column vector and one scalar and return
%   as output a column vector of the same size as the input（s）.  FUNC can
%   either be a function handle for an arbitrary function satisfying the above
%   conditions or one of the following built-in functions:
%
%               @plus           Plus
%               @minus          Minus
%               @times          Array multiply
%               @rdivide        Right array divide
%               @ldivide        Left array divide
%               @power          Array power
%               @max            Binary maximum
%               @min            Binary minimum
%               @rem            Remainder after division
%               @mod            Modulus after division
%               @atan2	        Four-quadrant inverse tangent
%               @hypot	        Square root of sum of squares
%               @eq             Equal
%               @ne             Not equal
%               @lt             Less than
%               @le             Less than or equal
%               @gt             Greater than
%               @ge             Greater than or equal
%               @and            Element-wise logical AND
%               @or             Element-wise logical OR
%               @xor            Logical EXCLUSIVE OR
%
%   Each dimension of A and B must be equal to each other or equal to one.
%   Whenever a dimension of one of A or B is singleton （equal to 1） the array
%   is virtually replicated along that dimension to match the other array
%   （or diminished if the corresponding dimension of the other array is 0）.
%   The size of the output array C is equal to
%   max（size（A）size（B））.*（size（A）>0 & size（B）>0）. For example if
%   size（A） == [2 5 4] and size（B） == [2 1 4 3] then size（C） == [2 5 4 3].
%
%   Examples:
%
%   Subtract the column means from the matrix A:
%     A = magic（5）;
%     A = bsxfun（@minus A mean（A））;
%
%   Scale each row of A by its maximum absolute value:
%     A = rand（5）;
%     A = bsxfun（@rdivide A max（abs（A）[]2））;
%
%   Compute z（x y） = x.*sin（y） on a grid:
%     x = 1:10;
%     y = x.‘;
%     z = bsxfun（@（x y） x.*sin（y） x y）;
%
%   See also REPMAT ARRAYFUN

%   Copyright 1984-2010 The MathWorks Inc.
%   $Revision: 1.1.6.2 $  $Date: 2010/05/13 17:38:52 $
%   Built-in function.

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2620  2012-02-24 21:47  fisher\bsxfun.m

     文件        335  2012-02-25 09:31  fisher\creatData.m

     文件        185  2012-02-25 09:43  fisher\creatTestLabelMat.m

     文件        186  2012-02-04 17:54  fisher\creatTrainLabelMat.m

     文件        752  2012-02-25 10:01  fisher\example.m

     文件        830  2012-02-25 10:06  fisher\knnRecognition.m

     文件       1150  2011-10-17 15:05  fisher\knnsearch.m

     文件       1448  2012-02-25 09:18  fisher\LDA.m

     文件       1891  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\1.jpg

     文件       2121  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\10.jpg

     文件       1991  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\11.jpg

     文件       1959  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\12.jpg

     文件       2106  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\13.jpg

     文件       1945  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\14.jpg

     文件       1948  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\15.jpg

     文件       1973  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\16.jpg

     文件       2127  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\17.jpg

     文件       2115  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\18.jpg

     文件       2120  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\19.jpg

     文件       1814  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\2.jpg

     文件       1984  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\20.jpg

     文件       1814  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\21.jpg

     文件       1828  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\22.jpg

     文件       1800  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\23.jpg

     文件       1797  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\24.jpg

     文件       1872  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\25.jpg

     文件       2066  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\26.jpg

     文件       2033  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\27.jpg

     文件       2012  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\28.jpg

     文件       2046  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\29.jpg

............此处省略85个文件信息