几种分集合并方式比较

分集合并方式比较MATLAB仿真程序 选择合并法 等增益合并法 最大比值合并法

clear
C1N0=10;

C1C2=linspace（-2020500）;
 for i=1:length（C1C2） 
     C2N0=C1N0/（10^（C1C2（1i）*0.1））;
     if C1N0>C2N0
        Cmax=C1N0;
    else
        Cmax=C2N0;
    end
   EGC（1i）=0.5*C1N0+0.5*C2N0+（sqrt（C1N0）*sqrt（C2N0））;
   EGCdB（1i）=10*log10（EGC（1i）/Cmax）;
   MGC（1i）=C1N0+C2N0;
   MGCdB（1i）=10*log10（MGC（1i）/Cmax）;
   SDdB（1i）=10*log10（1+0.5）;
   MGC_EGC（1i）=MGC（1i）/EGC（1i）;
   MGC_EGCdB（1i）=10*log10（MGC_EGC（1i））;
end 

figure（1）
plot（C1C2EGCdB）;
title（‘Plot of Improvement of all three techniques. （B-Equal Gain R-Maximal Ratio M-Selection Diversity）‘）
YLABEL（‘Improvement（dB）‘）;
XLABEL（‘C1/C2（dB）‘）;
grid on;
hold on;
plot（C1C2MGCdB‘r‘）;
plot（C1C2SDdB‘m‘）;
hold off;

figure（2）;
subplot（221）
plot（C1C2EGCdB）;
title（‘Equal Gain Combining Improvement‘）
YLABEL（‘Improvement（dB）‘）;
XLABEL（‘C1/C2（dB）‘）;
grid on;

subplot（222）
plot（C1C2MGCdB‘r‘）;
title（‘Maximal Ratio Combining Improvement‘）
YLABEL（‘Improvement（dB）‘）;
XLABEL（‘C1/C2（dB）‘）;
grid on;

subplot（223）
plot（C1C2SDdB‘m‘）;
title（‘Selection Diversity Improvement‘）
YLABEL（‘Improvement（dB）‘）;
XLABEL（‘C1/C2（dB）‘）;
grid on;

subplot（224）
plot（MGCdBEGCdB）
title（‘Maximal Ratio Improvement over Equal Gain Improvement‘）
YLABEL（‘Equal Gain Improvement‘）
XLABEL（‘Maximal Ratio Improvement‘）
grid on;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1345  2010-05-15 13:40  diversity.m