资源简介
上次没传完整,忘了上传那3个函数了,这次是完整版
代码片段和文件信息
function out=Algorithmslib(imgtype)
%%% type:
%%% pfft2 :图像fft变换的极坐标表示
%%% edgehist:灰度图像的边缘方向直方图
%%% basedcoMatrix:基于灰度共生矩阵的纹理特征
%%% tamura_feature: 粗糙度; 对比度;方向度
switch type
case ‘pfft2‘
[rowcol]=size(img);
maxW=double(uint16(sqrt(row*row+col*col)));
W=0:maxW/(row-1):maxW;
theta=2*pi*(0:90/(col-1):90)/360;
fftimg=fft2(img4*row4*col);
U=ceil(W‘*cos(theta));
V=ceil(W‘*sin(theta));
U=reshape(Urow*col1);
V=reshape(Vrow*col1);
UV2=V*2*row+U+1;
clear W
clear theta
clear W
clear V
% pfft2out=fftimg(UV2);
%%% out: row*col
out=reshape(fftimg(UV2)rowcol);
clear UV2
clear fftimg
% case ‘gabor1‘
% %% S:01234
% %% R:012345
% Ws=[3/43/83/163/323/64];
% dels=Ws/3/sqrt(2*log(2));
%
% thetar=[0pi/6pi/3pi/22*pi/35*pi/6];
% delr=pi*pi/36/8/log(2);
% for i=1:5
% WO(i:)=exp(-(W-Ws(i)).^2/2/dels(i)/dels(i));
% end
% WTH=zeros(1300*300);
% for i=1:6
% ThetaO=exp(-(theta-thetar(1)).^2/2/delr(1)/delr(1));
% wwth=[(ThetaO‘)*WO(1:);(ThetaO‘)*WO(2:);(ThetaO‘)*WO(3:);(ThetaO‘)*WO(4:);(ThetaO‘)*WO(5:)];
% % WTH=cat(1WTH[ThetaO(i:).*WO(1:);ThetaO(i:).*WO(2:);ThetaO(i:).*WO(3:);ThetaO(i:).*WO(4:);ThetaO(i:).*WO(4:)]);
% end
%
% %%%% out :30*row (W量化数目)
% % gabor1out=WTH(2:31:);
% out=WTH(2:31:);
% clear WO
% clear ThetaO
% clear WTH
%
case ‘edgehist‘
[rowcol]=size(img);
mm=max(max(img));
mm=ones(rowcol)*double(mm);
gray_img=double(img);
if((gray_img-mm)==0)
out=zeros(18);
else
if(row>800)
Gray = blkproc(gray_img[4 4]@mean);
Gray = blkproc(Gray‘[4 4]@mean)‘;
else
Gray=gray_img;
end
edge_canny = edge(Gray‘canny‘);
gray_img=Gray;
[rowcol]=size(edge_canny);
edge_num=sum(sum(edge_canny));%边缘总点数
%计算梯度矢量GxGy
for cir1=2:row-1
for cir2=2:col-1
Gx(cir1cir2)=sum(gray_img(cir1-1:cir1+1cir2+1))...
-sum(gray_img(cir1-1:cir1+1cir2-1))...
+gray_img(cir1cir2+1)-gray_img(cir1cir2-1);
Gy(cir1cir2)=sum(gray_img(cir1+1cir2-1:cir2+1))...
-sum(gray_img(cir1-1cir2-1:cir2+1))...
+gray_img(cir1+1cir2)-gray_img(cir1-1cir2);
Gx(cir1cir2)=Gx(cir1cir2)+(Gx(cir1cir2)==0)*1e-6;
theta(cir1cir2)=atan(Gy(cir1cir2)/Gx(cir1cir2)); %计算边缘方向
end
end
for cir1
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 16046 2014-08-01 14:38 texture_fea\Algorithmslib.m
文件 581 2010-10-19 19:36 texture_fea\gabor2.m
文件 1648 2010-10-28 15:41 texture_fea\gaborfilter1.m
文件 17173 2016-04-19 14:36 texture_fea\texturefeature.m
目录 0 2017-06-21 11:38 texture_fea
----------- --------- ---------- ----- ----
35448 5
- 上一篇:win7高对比度主题
- 下一篇:高数公式手册
相关资源
- AdaBoost人脸识别完整实现(含特征提取
- JPG、PNG、GIF等图像格式转换为SVG矢量
- 车辆检测视频素材,动态目标捕捉并
- 用于图像融合的医学图像
- 得到图像像素坐标
- unity3d插件-脚本-图像识别OpenCVforUnit
- 基于小波变换的图像融合代码
- opencv+vs2017实现图象去雾
- opencv图像细化代码
- MODIS图像批量投影转换
- idl代码,用于图像批量裁切
- 图像的倾斜矫正
- Micro+CT投影图像噪声的去除
- 医学图像配准
- mri医学图像蚁群分割
- 数字图像处理技术及其应用.pdf
- Tensorflow快速实现图像的风格迁移
- 学图像的必看-图像特征提取算法总汇
- LABVIEW-机器视觉模块中文说明书
- Zbar库好不容易找到的有configure的源码
- FT频率调谐法的图像显著性检测,并对
- ABCAutoCAD_RasterManager
- 机器码查看工具(硬盘MACCPUID特征号计
- 图像栅格化处理
- Patchwork水印算法 可以嵌入图像哦
- 读取并可视化DICOM图像VTK & OpenCV
- bmp转换成raw格式: bmp2raw
- 可见光与SAR图像的特征级融合
- 图像显著性检测数据集ECSSD原图加GT百
- 图像显著性检测数据集SDE2、PASCAL-S百
评论
共有 条评论