资源简介
关于贝叶斯算法及历史的介绍。
【贝叶斯公式】
设D1，D2，……，Dn为样本空间S的一个划分，如果以P(Di)表示事件Di发生的概率，且P(Di)>0(i=1，2，…，n)。对于任一事件x，P(x)>0，则有：
n
P(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di)
i=1
代码片段和文件信息
相关资源
- 码书运动检测算法
- 最短路径算法Dijkstra源代码
- 基于遗传算法的模糊控制器动态优化
- 基于双种群演化的遗传算法研究
- 指纹识别各种算法及其源码
- SSDA模板匹配算法
- 一种运动目标检测与跟踪快速算法的
- 图的最小生成树 利用普里姆算法和克
- 半监督学习的Co_training算法研究.pdf
- 机器学习、深度学习和算法结构框架
- c的循环首次适应算法
- 一种基于多贝叶斯算法的垃圾邮件过
- 过滤脏字算法
- GA工具箱，非常好用
- 模糊神经网络算法源程序集合
- 一个huffman压缩解压算法源码
- 进程调度算法包括先来先服务调度算
- 大学通信原理迫零算法自己编写的程
- 双码盘定位机器人的位姿辨识算法
- atan2查表算法
- 利用模拟退火算法实现矩形件排样问
- 归一化算法代码，用于图像归一化
- 算法之美：指导工作与生活
- 遗传算法在多目标01背包问题中的应用
- Delphi7 神经网络算法之共轭梯度法源码
- 跟踪遮挡目标的一种鲁棒算法1
- 基于纹理方向的图像修复算法
- Charles Elkan的快速k-means算法的代码
- Landsat8地表温度反演单窗算法工具
- 考研数据结构算法总结.pdf完美版
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论