RBF神经网络用于分类与回归

详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现，方便大家学习神经网络的原理，进一步加深了对神经网络的认识。

% RBF 神经网络用于模式分类
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@sina.com
% 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn

clc
clear
close all

%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本

n1 = [rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
x1 = [repmat（[1;0;0]15）repmat（[0;1;0]15）repmat（[0;0;1]15）];

n2 = [rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
x2 = [repmat（[1;0;0]15）repmat（[0;1;0]15）repmat（[0;0;1]15）]

xn_train = n1;          % 训练样本
dn_train = x1;          % 训练目标

xn_test = n2;           % 测试样本
dn_test = x2;           % 测试目标

%---------------------------------------------------
% 训练与测试

net = newgrnn（xn_traindn_train）;       % 训练
X = sim（netxn_test）;                   % 测试 - 输出为预测值
X = full（compet（X））                     % 竞争输出

%---------------------------------------------------
% 结果统计

Result = ~sum（abs（X-x2））               % 正确分类显示为1
Percent = sum（Result）/length（Result）   % 正确分类率

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1125  2006-03-22 10:14  RBF神经网络用于分类与回归\NeuralNetwork_RBF_Classification.m

     文件        924  2006-03-22 10:14  RBF神经网络用于分类与回归\NeuralNetwork_RBF_Regression.m

     文件        387  2006-03-24 17:47  RBF神经网络用于分类与回归\文件夹说明.txt

     目录          0  2006-11-07 21:19  RBF神经网络用于分类与回归

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 2436                    4