混沌算法工具箱

C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m 子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值） 参考文献Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。 计算Lyapunov指数： largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数） 参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。 lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数) 计算关联维数：G_P.m(G-P算法) 混沌时间序列预测 主函数 MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测) MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测) MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测) MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测) nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离) 子函数 jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测) pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法) pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)

function C_I=correlation_integral（XMr）
%the function is used to calculate correlation integral
%C_I:the value of the correlation integral
%X:the reconstituted state spaceM is a m*M matrix
%m:the embedding demention
%M:M is the number of embedded points in m-dimensional sapce
%r:the radius of the Heaviside functionsigma/2%calculate the sum of all the values of Heaviside
%skyhawk
sum_H=0;
for i=1:M
%     fprintf（‘%d/%d\n‘iM）;
    for j=i+1:M
        d=norm（（X（:i）-X（:j））inf）;%calculat the distances of each two points in matris M with sup-norm
        sita=heaviside（rd）;%calculate the value of the heaviside function
        sum_H=sum_H+sita;
    end
end
C_I=2*sum_H/（M*（M-1））;%the value of correlation integral

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        752  2004-07-29 21:19  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\correlation_integral.m

     文件       1693  2004-07-29 21:17  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\C_CMethod.m

     文件       1392  2004-07-29 21:18  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\C_CMethod_independent.m

     文件        283  2004-07-29 21:19  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\disjoint.m

     文件       1296  2004-07-29 21:19  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\G_P.m

     文件        286  2004-07-29 21:20  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\heaviside.m

     文件       1744  2004-07-29 21:20  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\largest_lyapunov_exponent.m

     文件       2407  2004-03-23 13:46  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\lyapunov_rosenstein.m

     文件       5574  2004-07-29 21:21  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\lyapunov_wolf.m

     文件        557  2004-07-29 21:22  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\MainPre_by_jiaquanyijie_1.m

     文件       1049  2004-07-29 21:22  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\MainPre_by_jiaquanyijie_n.m

     文件        899  2004-07-29 21:23  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\MainPre_by_Lya_1.m

     文件       1129  2004-07-29 21:23  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\MainPre_by_Lya_n.m

     文件       5168  2004-07-29 21:23  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\nearest_point.m

     文件        732  2003-10-14 15:17  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\pre_by_lya.m

     文件       6436  2003-08-20 10:22  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\pre_by_lya_new.m

     文件        296  2003-11-30 18:51  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main\reconstitution.m

     文件      46592  2007-08-24 15:24  Chaos Toolbox Ver.2.0\Reference\C-C方法求时间延迟程序设计.doc

     文件     393070  2003-11-25 13:25  Chaos Toolbox Ver.2.0\Reference\Nonlinear dynamics delay times and embedding windows.pdf

     文件     243865  2003-11-19 08:31  Chaos Toolbox Ver.2.0\Reference\基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测.caj

     文件     178688  2004-07-29 21:37  Chaos Toolbox Ver.2.0\Reference\基于混沌理论的太阳黑子时间序列预测.doc

     文件       1079  2004-07-29 21:28  Chaos Toolbox Ver.2.0\Reference\混沌工具箱使用帮助.txt

     目录          0  2007-06-06 21:34  Chaos Toolbox Ver.2.0\Main

     目录          0  2018-09-28 14:45  Chaos Toolbox Ver.2.0\Reference

     目录          0  2007-06-06 21:34  Chaos Toolbox Ver.2.0

----------- ---------  ---------- -----  ----

               894987                    25