资源简介
使用HLS实现的CNN
代码片段和文件信息
#include “CNN.h“
datatype_Convolution_layer ImgConv[OUT_CH_NUM_Conv][OUT_HEIGHT_Conv][OUT_WIDTH_Conv];
datatype_Max_Pool ImgMaxP[OUT_CH_NUM_MaxP][OUT_HEIGHT_MaxP][OUT_WIDTH_MaxP];
datatype_Max_Pool ImgReshape[OUT_CH_NUM_Reshape][OUT_HEIGHT_Reshape][OUT_WIDTH_Reshape];
datatype_Tanh ImgTanh[OUT_CH_NUM_Tanh][OUT_HEIGHT_Tanh][OUT_WIDTH_Tanh];
datatype_Fully_Connected ImgFC[Output_Size_FC];
void CNN(datatype_Input_layer ImgIn[1][28][28]datatype_Softplus Out[10]datatype_kernel WB_IN[IN_CH_NUM_Conv*OUT_CH_NUM_Conv*Conv_MAP_SIZE*Conv_MAP_SIZE+OUT_CH_NUM_Conv+Input_Size_FC*Output_Size_FC+Output_Size_FC]datatype_control ctrl)
{
if(ctrl==0)
{
Convolution_layer(ImgInImgConvNULL0);
MaxPool_layer(ImgConvImgMaxP);
Tanh_layer(ImgMaxPImgTanh);
Reshape_layer(ImgTanhImgReshape);
FullyConnected_layer(ImgReshape[0][0]ImgFCNULL0);
Softplus_layer((datatype_Fully_Connected (*)[1][10])ImgFC(datatype_Softplus (*)[1][10])Out);
}
else if(ctrl==1)
{
Convolution_layer(NULLNULLWB_IN1);
FullyConnected_layer(NULLNULLWB_IN+IN_CH_NUM_Conv*OUT_CH_NUM_Conv*Conv_MAP_SIZE*Conv_MAP_SIZE+OUT_CH_NUM_Conv1);
}
}
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-01-02 14:06 code\
文件 1132 2016-11-18 21:00 code\CNN.cpp
文件 498 2016-11-15 21:07 code\CNN.h
文件 3064 2016-11-18 21:48 code\Convolution_la
文件 1388 2016-11-15 20:55 code\Convolution_la
文件 1959 2016-11-18 19:21 code\FullyConnected_la
文件 706 2016-11-15 18:59 code\FullyConnected_la
文件 1116 2016-11-15 22:26 code\MaxPool_la
文件 458 2016-11-15 20:40 code\MaxPool_la
文件 582 2016-11-18 13:29 code\Reshape_la
文件 448 2016-11-18 12:44 code\Reshape_la
文件 1253 2016-11-17 21:14 code\Softplus_la
文件 460 2016-11-17 19:14 code\Softplus_la
文件 1317 2016-11-17 22:23 code\Tanh_la
文件 427 2016-11-16 21:40 code\Tanh_la
文件 1011 2016-11-21 21:37 code\datatype.h
文件 3097 2016-11-22 21:00 code\main.cpp
文件 2267 2016-11-15 19:30 code\rdMNIST.h
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