基于主成分分析，图像压缩和重建，降维，注释详细，有例图。

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clc; clear all; close all;
I=imread（‘liftingbody.png‘）;
k=1;
figure（‘Units‘ ‘Normalized‘ ‘Position‘ [0 0 1 1]）;
for p=1:5:20
    [Ipcaratiocontribution]=pcaimage（Ip[24 24]）;
    subplot（22k）;    
    imshow（Ipca）
    title（[‘主成分个数=‘num2str（p）...
        ‘压缩比=‘num2str（ratio）...
        ‘贡献率=‘num2str（contribution）]‘fontsize‘14）;
    k=k+1;
end

属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      125388  2003-05-03 13:53  第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建\liftingbody.png
     文件         386  2015-01-02 19:13  第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建\main.m
     文件         413  2017-04-29 17:27  第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建\main2.m
     文件         408  2017-04-29 17:28  第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建\main3.m
     文件         431  2015-01-02 19:13  第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建\pcaimage.m
     文件         276  2015-01-02 19:14  第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建\pcasample.m
     目录           0  2017-04-29 17:27  第 14 章基于主成分分析的图像压缩和重建\

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