资源简介
这个是利用粒子群优化算法,结合聚类分析,对UCI常用数据集进行聚类分析,增强聚类的可靠性和稳定性,利用适应度函数作为收敛的依据。希望对大家有用
代码片段和文件信息
function [z out] = ClusteringCost(m X)
% Calculate Distance Matrix
d = pdist2(X m);
% Assign Clusters and Find Closest Distances
[dmin ind] = min(d [] 2);
% Sum of Within-Cluster Distance
WCD = sum(dmin);
z=WCD;
out.d=d;
out.dmin=dmin;
out.ind=ind;
out.WCD=WCD;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2951 2016-01-16 16:37 pso clustering\a.txt
文件 20000 2016-01-16 16:54 pso clustering\b.txt
文件 10200 2016-01-24 12:40 pso clustering\c.txt
文件 355 2015-12-30 20:51 pso clustering\ClusteringCost.m
文件 288 2015-12-30 20:54 pso clustering\Crossover.m
文件 889 2015-12-30 21:26 pso clustering\CSIndex.m
文件 17000 2016-01-24 12:43 pso clustering\d.txt
文件 797 2015-12-30 21:27 pso clustering\DBIndex.m
文件 30600 2016-01-24 12:48 pso clustering\e.txt
文件 18938 2016-01-24 12:51 pso clustering\f.txt
文件 14178 2016-01-24 12:55 pso clustering\g.txt
文件 34000 2016-01-24 13:02 pso clustering\h.txt
文件 34000 2016-01-24 14:05 pso clustering\i.txt
文件 2408 2016-01-24 16:03 pso clustering\Iris.txt
文件 34000 2016-01-24 14:09 pso clustering\j.txt
文件 34000 2016-01-24 14:13 pso clustering\k.txt
文件 34000 2016-01-24 15:15 pso clustering\l.txt
文件 34000 2016-01-24 14:22 pso clustering\m.txt
文件 0 2016-01-24 15:47 pso clustering\mkmatlab.txt
文件 275 2015-12-30 21:18 pso clustering\Mutate.m
文件 4848 2015-05-15 00:17 pso clustering\mydata.mat
文件 34000 2016-01-24 14:25 pso clustering\n.txt
文件 430 2016-01-24 14:48 pso clustering\PlotSolution.m
文件 468 2016-01-12 15:02 pso clustering\PlotSolution.m.bak
文件 4051 2016-01-25 22:36 pso clustering\pso.m
文件 109 2015-12-30 21:21 pso clustering\RouletteWheelSelection.m
目录 0 2016-03-11 15:18 pso clustering
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............此处省略0个文件信息
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