基于opencv颜色识别 - 图像（普通轮廓）

正在学习opencv，自己写了一个简单的颜色识别程序，根据阈值筛选出颜色，再绘制该颜色的图像轮廓

#include
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;

const Scalar hsvRedLo（10341 2）;
const Scalar hsvRedHi（125255255）;

int main（）
{
	vector channels;
	//Mat srcimage（68CV_8UC3Scalar（00255））;
	//cout<<“srcimage=“<	Mat srcimage=imread（“7.jpg“）srcimage2;
	srcimage2=srcimage>119;
	//srcimage=srcimage（Rect（25031033））;//Rect（2503101010）
	//cout<<“srcimage=“<	//imshow（“【ROI】“srcimage）;
	//imshow（“【原图】“srcimage）;

	Mat dstimageimgThresholded;
	Mat findimage=Mat::zeros（srcimage2.rowssrcimage2.colsCV_8UC3）;

	cvtColor（srcimage2dstimageCV_RGB2HSV）;
	//cout<<“HSV=“<	////namedWindow（“【HSV图像】“）;
	//imshow（“【HSV图像】“dstimage）;

	//threshold（imgThresholdedimgThresholded1255THRESH_BINARY）;
	////imshow（“【转换成二值图像】“imgThresholded）;

	split（dstimagechannels）;//分离颜色通道
	//imshow（“【颜色通道】“channels[2]）;
	equalizeHist（channels[2]channels[2]）;
	//imshow（“【直方图均衡化】“channels[2]）;
	merge（channelsdstimage）;

	inRange（dstimagehsvRedLohsvRedHiimgThresholded）;
	//cout<<“查找颜色=“<	//imshow（“【查找颜色】“imgThresholded）;//部分

	Mat element = getStructuringElement（MORPH_RECTSize（55））;
	morphologyEx（imgThresholdedimgThresholdedMORPH_OPENelement）;
	//imshow（“【（开操作）去除噪点】“imgThresholded）;
	morphologyEx（imgThresholdedimgThresholdedMORPH_CLOSEelement）;
	//imshow（“【（闭操作）连通区域】“imgThresholded）;

	vector> contours;
	vector hierarchy;
	findContours（imgThresholdedcontourshierarchyCV_RETR_CCOMPCV_CHAIN_APPROX_SIMPLE）;
	int index=0;
	Scalar color（25500）;

	for（;index>=0;index=hierarchy[index][0]）
	{
		drawContours（srcimagecontoursindexcolor28hierarchy）;
	}

	//for（int i=0;i	//{
	//	for（int j=0;j	//	drawContours（srcimagecontoursindexcolor28hierarchy）;
	//}

	imshow（“【轮廓图】“srcimage）;
	waitKey（0）;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-09-19 22:00  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\
     目录           0  2017-10-13 20:47  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\
     目录           0  2017-09-21 16:43  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\Debug\
     文件       70144  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\Debug\opencv.exe
     文件      591628  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\Debug\opencv.ilk
     文件     1887232  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\Debug\opencv.pdb
     目录           0  2017-10-13 20:44  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\ipch\
     目录           0  2017-10-13 20:44  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\ipch\opencv-1f16dbe0\
     文件    56950784  2017-10-13 20:44  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\ipch\opencv-1f16dbe0\opencv-b418d037.ipch
     目录           0  2017-09-19 22:00  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\
     文件    13389824  2017-10-13 20:47  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv.sdf
     文件         885  2017-07-30 19:19  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv.sln
     文件       31744  2017-10-13 20:47  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv.suo
     文件       21547  2017-09-19 20:09  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\01.png
     文件       41943  2017-09-19 20:09  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\02.jpg
     文件       22513  2017-09-19 20:09  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\03.jpg
     文件       22222  2017-09-16 21:22  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\1.jpg
     文件       43433  2017-09-16 21:25  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\2.jpg
     文件       47437  2017-09-16 21:45  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\3.jpg
     文件       17009  2017-09-18 20:35  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\4.jpg
     文件       51555  2017-09-18 20:39  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\5.jpg
     文件       26529  2017-09-18 20:39  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\6.jpg
     文件       26020  2017-09-18 20:40  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\7.jpg
     文件       35276  2017-09-18 20:40  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\8.jpg
     目录           0  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\Debug\
     文件        3170  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\Debug\cl.command.1.tlog
     文件       47580  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\Debug\CL.read.1.tlog
     文件        1564  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\Debug\CL.write.1.tlog
     文件           2  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\Debug\link-cvtres.read.1.tlog
     文件           2  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\Debug\link-cvtres.write.1.tlog
     文件           2  2017-09-22 20:54  颜色识别 - 图像（普通轮廓）\opencv\opencv\Debug\link.10024-cvtres.read.1.tlog
............此处省略151个文件信息