基于颜色车牌识别

基于颜色的车牌识别。可以识别出一部分车牌

%读取图片
Img= imread（‘car.jpg‘）;

I = rgb2gray（Img）;
figureimshow（I）;
bw = im2bw（I graythresh（I））;
figureimshow（bw）; title（‘灰度图像‘）
s=strel（‘disk‘13）;%strel函数  取背景
Bgray=imopen（Is）;  
figureimshow（Bgray）;title（‘背景图像‘）; 
Egray=imsubtract（IBgray）; 
figureimshow（Egray）;title（‘增强黑白图像‘）;
fmax1=double（max（max（Egray）））;          %egray的最大值并输出双精度型 
fmin1=double（min（min（Egray）））;           %egray的最小值并输出双精度型 
level=（fmax1-（fmax1-fmin1）/2）/255;        %获得最佳阈值 
bw22=im2bw（Egraylevel）;                %转换图像为二进制图像 
bw2=double（bw22）; 
figureimshow（bw2）;title（‘图像二值化‘）;     %得到二值图像 
grd=edge（bw2‘canny‘）%用canny算子识别强度图像中的边界
figureimshow（grd）;title（‘canny边缘检测‘）
bg1=imclose（grdstrel（‘rectangle‘[519]））;  
figureimshow（bg1）;title（‘图像闭运算[404    0]‘）;  
bg3=imopen（bg1strel（‘rectangle‘[519]））; 
figureimshow（bg3）;title（‘图像开运算[4040]‘）; 
bg2=imopen（bg3strel（‘rectangle‘[191]））;  
figureimshow（bg2）;title（‘图像开运算[4040]‘）;
I5=bwareaopen（bg22000）;
figureimshow（I5）;title（‘删去多余部分‘）; 
[yx]=size（I5）;
myI=double（I5）;
tic
 Blue_y=zeros（y1）;
 for i=1:y
    for j=1:x
             if（myI（ij）==1） 
  
                Blue_y（i1）= Blue_y（i1）+1; 
            end  
     end       
 end
 [temp MaxY]=max（Blue_y）;%Y方向车牌区域确定
 PY1=MaxY;
 while （（Blue_y（PY11）>=5）&&（PY1>1））
        PY1=PY1-1;
 end    
 PY2=MaxY;
 while （（Blue_y（PY21）>=5）&&（PY2        PY2=PY2+1;
 end
 IY=I（PY1:PY2::）;
 %%%%%% X方向 %%%%%%%%%
 Blue_x=zeros（1x）;%进一步确定x方向的车牌区域
 for j=1:x
     for i=PY1:PY2
            if（myI（ij）==1）
                Blue_x（1j）= Blue_x（1j）+1;               
            end  
     end       
 end
  
 PX1=1;
 while （（Blue_x（1PX1）<3）&&（PX1       PX1=PX1+1;
 end    
 PX2=x;
 while （（Blue_x（1PX2）<3）&&（PX2>PX1））
        PX2=PX2-1;
 end
  dw=I（PY1:PY2-8PX1+5:PX2）;
 t=toc; 
figure（7）subplot（321）imshow（IY）title（‘行方向合理区域‘）;
figure（7）subplot（322）imshow（dw）title（‘定位剪切后的灰度车牌图像‘）;
g_max=double（max（max（dw）））;
g_min=double（min（min（dw）））;
T=round（g_max-（g_max-g_min）/3）;%?T?为二值化的阈值?
[mn]=size（dw）;%?d:二值图像?%h=graythresh（I1）;
dw=im2bw（dwT/256）;
subplot（323）; imshow（dw）title（‘二值化车牌图像‘）;
I2=bwareaopen（dw20）;
subplot（324）;imshow（I2）title（‘形态学滤波后的二值化图像‘）;
[y1x1z1]=size（I2）; 
I3=double（dw）; TT=1;
% *****分割字符按行积累量******** % 
X1=zeros（1x1）;
for j=1:x1    
    for i=1:y1
        if（I3（ij1）==1）         
            X1（1j）= X1（1j）+1;          
        end
    end
end
figure（5）;  plot（0:x1-1X1）title（‘列方向像素点灰度值累计和‘）xlabel（‘列值‘）ylabel（‘累计像素量‘）;
  %%%%%%%%%%%%分割字符%%%%%%%%%%%%%%%%%% 
  Px0=1; Px1=1;
  for i=1:7  
      while （（X1（1Px0）<3）&&（Px0          Px0=Px0+1;   
      end
      Px1=Px0; 
      while （（（X1（1Px1）>=3）&&（Px1           if （Px1               Px1=Px1+1;  
           else
               break;
           end
      end
      Z=I3（:Px0:Px1:）; 
      switch strcat（‘Z‘num2str（i））     
          cas

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件         686  2015-01-11 09:39  车牌识别课程设计\车牌识别\课设000\K.jpg
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............此处省略72个文件信息