多曝光图像融合基于显著性

用于多曝光图像融合，本文算法，利用了人眼视觉识别的特点进行了显著性分析，并以此作为权重进行融合。

clear;
clc;
images=im2double（imread（‘E:\picture\201.bmp‘））; 
% 引导滤波
smoothimage=imguidedfilter（images）;
% 双边滤波
addpath（‘BFilters‘）;
w     = 5;       % bilateral filter half-width  
sigma = [3 0.1]; % bilateral filter standard deviations    
I1=bfilter2（imageswsigma）;
% 递归滤波
addpath（‘DTFilters‘）;
sigma_s = 60;
sigma_r = 0.4;
F_nc = NC（images sigma_s sigma_r）;% Filter using normalized convolution.使用归一化卷积。
F_ic = IC（images sigma_s sigma_r）;% Filter using interpolated convolution.使用内插卷积。
F_rf = RF（images sigma_s sigma_r）;% Filter using the recursive filter.使用递归滤波器。

figuresubplot（231）imshow（images）title（‘原图‘）;
subplot（232）imshow（smoothimage）title（‘引导滤波‘）;
subplot（233）imshow（I1）title（‘双边滤波‘）;
subplot（234）imshow（F_nc）title（‘归一化卷积‘）;
subplot（235）imshow（F_nc）title（‘内插卷积‘）;
subplot（236）imshow（F_nc）title（‘递归滤波器‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-01-22 18:44  4.多曝光融合（降尺度）\
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     文件        8438  2011-09-09 00:50  4.多曝光融合（降尺度）\DTFilters\IC.m
     文件        6303  2011-09-09 00:50  4.多曝光融合（降尺度）\DTFilters\NC.m
     文件        4737  2011-09-09 00:50  4.多曝光融合（降尺度）\DTFilters\RF.m
     文件        1972  2017-05-03 10:52  4.多曝光融合（降尺度）\MMEF_J.m
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     文件        2185  2017-03-23 11:01  4.多曝光融合（降尺度）\test\InvarianceWeight1.m
     文件        1047  2017-03-24 08:58  4.多曝光融合（降尺度）\test\postprocessing1.m
     文件         971  2017-03-23 21:27  4.多曝光融合（降尺度）\weight_map.m
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     文件      474678  2017-03-23 20:50  4.多曝光融合（降尺度）\算法内对比\FI.bmp
     文件      474678  2017-03-23 20:51  4.多曝光融合（降尺度）\算法内对比\FIF（多尺度分解前应用引导滤波）.bmp
     文件      474678  2017-03-23 20:50  4.多曝光融合（降尺度）\算法内对比\FIF（显著图之前应用引导滤波）.bmp
     文件      474678  2017-03-23 22:04  4.多曝光融合（降尺度）\算法内对比\FIFF.bmp
     文件      474678  2017-03-24 08:47  4.多曝光融合（降尺度）\算法内对比\FIFFF（目前最好效果）.bmp
     文件      474678  2017-03-24 08:51  4.多曝光融合（降尺度）\算法内对比\FIFFFF.bmp