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提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘
信息和轮廓结构,并增强图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何分解后,针对图像融合过程中原图像融入信息程度的
不确定性,采用基于模糊逻辑(Fuzzy logic )的融合规则指导图像的融合:根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点,对高
频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法,而对低频使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊逻辑的规则得到融合系数,
最终经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评指标,指标与视觉效果
也能够较好的统一。
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