资源简介
医学图像融合,普通图像融合,可运行,首先利用Contourlet分频,高频绝对值最大融合,低频采用高斯融合
代码片段和文件信息
function E= Expectation(XSVarianceWb)
X=X-b*S;
[NL]=size(X);
E=zeros(N4);
% [nd] = size(X);
% a = (2*pi)^(0.5*d);
% S = zeros(1k);
% iV = zeros(ddk);
% for j=1:k
% if V(::j)==zeros(dd) V(::j)=ones(dd)*eps; end
% S(j) = sqrt(det(V(::j)));
% iV(::j) = inv(V(::j));
% end
% E = zeros(nk);
% for i=1:n
% for j=1:k
% dXM = X(i:)‘-M(:j);
% pl = exp(-0.5*dXM‘*iV(::j)*dXM)/(a*S(j));
% E(ij) = W(j)*pl;
% end
% E(i:) = E(i:)/sum(E(i:));
% end
for i=1:N
FX1=0;FX2=0;FX3=0;
FX4=0;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%一部分%%%%%%%%%%%%%%%
e1=exp(-(X(i)^2/(2*Variance(1))));
FX1=FX1+e1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%二部分%%%%%%%%%%%%%%%
e2=exp(-(X(i)^2/(2*Variance(2))));
FX2=FX2+e2;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%叁部分%%%%%%%%%%%%%%%
e3=exp(-(X(i)^2/(2*Variance(3))));
FX3=FX3+e3;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%四部分%%%%%%%%%%%%%%%
e4=exp(-(X(i)^2/(2*Variance(4))));
FX4=FX4+e4;
% FX1=(FX1+1);
% FX2=(FX2+1);
% FX3=(FX3+1);
% FX4=(FX4+1);
% FX6=(FX6+2/255);
sum=W(1)*FX1+W(2)*FX2+W(3)*FX3+W(4)*FX4;
E(i1)=W(1)*FX1/sum;
E(i2)=W(2)*FX2/sum;
E(i3)=W(3)*FX3/sum;
E(i4)=W(4)*FX4/sum;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2016-01-24 17:51 Gaussian\
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文件 64285 2015-12-25 13:42 Gaussian\3.jpg
文件 1359 2015-12-25 13:42 Gaussian\Expectation.m
文件 882 2015-12-25 13:42 Gaussian\f.m
文件 66614 2015-12-29 17:18 Gaussian\fusion1.bmp
文件 317 2015-12-25 13:42 Gaussian\gaoping.m
文件 707 2015-12-25 13:42 Gaussian\Gmm.m
文件 17263 2015-12-25 13:42 Gaussian\high.jpg
文件 675 2015-12-25 13:42 Gaussian\Init_EM.m
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文件 516 2015-12-25 13:42 Gaussian\Unti
文件 495 2015-12-25 13:42 Gaussian\Unti
............此处省略19个文件信息
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