资源简介
本文 重 点 研究点云数据编码压缩方法和邻域搜索算法。(1)、根据点云数据的特点,建立八叉树模型,对原始数据进行坐标变换,映射到正整数空间,在此基础上计算数据的Morton码。对Morton码排序、求差,统计码长,提出了一种改进Morton码的方法。该方法提高了Morton编码的连续性,降低了八叉树的深度,减少了数据存储量。并可应用三维行程编码等方法进一步压缩优化后的Morton码。试验结果证明了算法的有效性。(2)、把应用在四叉树模型的编码邻域算法推广到空间的八又树模型,并与栅格邻域搜索算法做定性比较。此外,还简单介绍了Delaunay三角划分方法及其优化准则,Hoppe的三角网格重构算法。

代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2094275 2018-10-17 21:04 三维点云数据的预处理研究.pdf
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2094275 2018-10-17 21:04 三维点云数据的预处理研究.pdf
- 上一篇:QT版学生成绩管理系统源码,未使用数据库
- 下一篇:OpenGL 雪景与雪人的绘制
相关资源
- 一种机载LiDAR和车载LiDAR点云的自动配
- SfM稀疏三维点云重建--完整工程文件
- 全面的点云库PCL学习教程
- 彩色图片和深度图片生成点云文件
- ICP+NDT点云配准
- 1种新的散乱点云快速去噪算法
- 点云库PCL学习教程 完整版
- .las格式点云文件
- icp三维点云配准文件
- 地形点云.pcd
- openGL实现三维点云显示
- GA+ICP代码
- 建筑物的地面扫描点云数据
- 点云拼接和拟合算法
- 点云TXT转换PCD
- PCL点云库SACSegmentation用法demo
- 小兔子pcd点云数据pcl官方案例1)
- 八叉树点云精简
- fandisk点云数据,asc文件数据,三维模
- 斯坦福数据集六个txt格式点云文件.
- 点云试验数据
- Generalized-ICP 论文
- 点云测量数据处理
-
fast desc
riptors点云粗配准配准论文, - 基于八叉树的网格简化算法实现
- 点云数据读取 使用osg 附带点云数据
- osg显示点云
- 利用PCL,OpenCV求取点云的体积
- 八叉树算法
- Cyclone快速入门中文版
评论
共有 条评论