VIBE算法原理及openCV源程序

VIBE前景检测方法，老外09年提出的新背景建模方法，速度比混合高斯背景模型提高几倍，检测效果也好于混合高斯模型。该包中包含了基本原理以及算法源代码。

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#include “vibeRely.h“

using namespace std;
using namespace cv;
    

int nFrmNum = 0;//记录帧数

int main（int argc char* argv[]）
{
	clock_t startTime;
	clock_t endTime;
    double duration;

	IplImage* pframe=NULL;CvMat* pframeMat = NULL;//pframe对象
	IplImage* pAfter=NULL;CvMat* pAfterMat=NULL;//保存pframe对应的灰度图像
	IplImage* segMap=NULL;CvMat* segMat=NULL;//保存处理后的信息
	IplImage* bframe=NULL;
	RNG rng（0xFFFFFFFF）;         //创建一个随机数生成器
    char pBuf[100];
	_getcwd（pBufsizeof（pBuf））;  //获得当前工程所在路径
	strcat（pBuf“\\View.avi“）;   //pbuf为当前工程目录下的需要读取的视频文件
	

	//打开视频文件
	CvCapture* pCapture=cvCreateFileCapture（pBuf）;
	if（pCapture==NULL） {
		cout<<“video file open error!“<		return -1;
	}
	

	CvSize pSize=cvSize（（int）cvGetCaptureProperty（pCaptureCV_CAP_PROP_frame_WIDTH）（int）cvGetCaptureProperty（pCaptureCV_CAP_PROP_frame_HEIGHT））;

	cvNamedWindow（“src“CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
	cvMoveWindow（“src“  100200）;
	cvNamedWindow（“dst“CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
	cvMoveWindow（“dst“500200）;



	//逐帧读取视频并进行处理
	while（pframe = cvQueryframe（ pCapture ））{		    
		nFrmNum++;
		startTime = clock（）;
		//如果是第一帧，申请内存并进行初始化
		if（nFrmNum==1）{
			segMap = cvCreateImage（cvSize（pframe->width pframe->height） 
				IPL_DEPTH_8U1）;
			segMat = cvCreateMat（pframe->height pframe->width CV_32FC1）;
			//原始图像的灰度图
			pAfter=cvCreateImage（cvSize（pframe->width pframe->height） 
				IPL_DEPTH_8U1）;
			// 原始图像灰度图矩阵
			pAfterMat=cvCreateMat（pframe->height pframe->width CV_32FC1）;

			//转化成单通道图像再处理
			cvCvtColor（pframe pAfter CV_BGR2GRAY）;
			cvConvert（pAfter pAfterMat）;
			Initialize（pAfterMatrng）;
		}
		else {

			IplConvKernel * myModel;
			myModel=cvCreateStructuringElementEx（3311CV_SHAPE_CROSS）;
			cvCvtColor（pframepAfterCV_BGR2GRAY）;
			cvConvert（pAfterpAfterMat）;
			update（pAfterMatsegMatrngnFrmNum）;      //更新背景
			cvConvert（segMatsegMap）;
			//cvErode（ segMapsegMapmyModel1）;
		   // cvDilate（segMapsegMap NULL1）;
			cvReleaseStructuringElement（&myModel）;
			
		}
		endTime = clock（）;
		cvShowImage（“src“pframe）;  
		cvShowImage（“dst“segMap）;  
        cvWaitKey（1）;
		duration = （double）（endTime-startTime）/CLOCKS_PER_SEC*1000;    //计算该次循环所以时间
		cout<     
	}

	cvReleaseImage（&pframe）;cvReleaseMat（&pframeMat）;
	cvReleaseImage（&pAfter）;cvReleaseMat（&pAfterMat）;
	cvReleaseImage（&segMap）;cvReleaseMat（&segMat）;
	cvDestroyWindow（“dst“）;
	cvDestroyWindow（“src“）;
	return 0;
	
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    2633344  2013-01-17 19:00  VIBE\ViBe-a universal background subtraction algorithm for video sequences.pdf

     文件     422400  2015-05-16 16:29  VIBE\ViBe运动物体检测.doc

     文件    4685282  2015-05-18 18:16  VIBE\测试视频\View.avi

     文件       2836  2015-07-09 16:00  VIBE\源码\Target_Main.cpp

     文件       2781  2015-07-09 16:00  VIBE\源码\vibeRely.cpp

     文件        518  2015-05-17 15:25  VIBE\源码\vibeRely.h

     目录          0  2015-07-09 16:03  VIBE\测试视频

     目录          0  2015-07-09 16:03  VIBE\源码

     目录          0  2015-07-09 16:11  VIBE

     文件    2633344  2013-01-17 19:00  VIBE\相关文档\ViBe-a universal background subtraction algorithm for video sequences.pdf

     文件     422400  2015-05-16 16:29  VIBE\相关文档\ViBe运动物体检测.doc

     文件        205  2015-07-09 16:11  VIBE\说明.txt

     目录          0  2015-07-09 16:11  VIBE\相关文档

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