车辆检测模型xml文件

一个测试视频、一个训练好的识别车辆的xml文件以及一份使用代码

import cv2
import numpy as np

camera = cv2.VideoCapture （“video.avi“）
camera.open（“video.avi“）
car_cascade = cv2.CascadeClassifier（‘cars.xml‘）
while True:
    （grabbedframe） = camera.read（）
    grayvideo = cv2.cvtColor（frame cv2.COLOR_BGR2GRAY）
    cars = car_cascade.detectMultiScale（grayvideo 1.1 1）
    for （xywh） in cars:
     cv2.rectangle（frame（xy）（x+wy+h）（00255）2）
     cv2.imshow（“video“frame）
    if cv2.waitKey（1）== ord（‘q‘）:
        break
camera.release（）
cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-03-28 16:59  Car-detection-master\
     文件         128  2017-03-28 16:59  Car-detection-master\README.md
     文件         527  2017-03-28 16:59  Car-detection-master\car_Detection （2）.py
     文件      118803  2017-03-28 16:59  Car-detection-master\cars.xml
     文件     2253706  2017-03-28 16:59  Car-detection-master\video.avi