资源简介
该文件包括效果展示视频和训练生成的xml文件
由于该方法要求负样本与场景相关,因此建议自己采集视频进行样本获取及后续处理,直接使用xml文件在其他场景的效果并不一定好。本实验也有许多问题,①比如远处的检测框会较早的消失,这个原因应该是抽帧截取正样本时,远处的车辆样本选取的较少,建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。②偶尔会出现检测框消失的现象,这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正!关于样本集会在后面半个月放出,最近事比较多,等开学会有点时间...
本演示视频只对单一方向的车辆样本进行训练,并且包含了晴天多云雨天等场景的样本共同训练,正样本数量为4300多份。如果想尝试双向车道的训练,建议正样本数量达到1w左右的量级,负样本为正样本的2-5倍,关于xml文件的训练参考文章XXX,也可以换成其他特征进行训练,如LBP特征(听说训练花费时间大大降低,精度差不多,并没有进行试验),有兴趣的可以试一试,多多交流!
部分代码见链接
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 71508 2017-04-04 22:24 car_rear.xml
文件 2968555 2017-05-29 15:38 test 2017_5_29 15_38_35.mp4
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3040063 2
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文件 71508 2017-04-04 22:24 car_rear.xm
文件 2968555 2017-05-29 15:38 test 2017_5_29 15_38_35.mp4
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3040063 2
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