资源简介
【文档说明】
本文是自己整理的一些重点知识点，也是面试中会被问到的知识点
【文档结构】
决策树
信息熵（Entropy）
什么是决策树
决策树的构建过程
决策树分割属性选择
决策树量化纯度
决策树量化纯度
信息增益率计算方式
决策树的停止条件
决策树算法效果评估
决策树生成算法
ID3算法
ID３算法优缺点
C4.5算法 8
CART算法 8
ID3\C4.5\CART分类回归树算法总结
分类树和回归树的区别
决策树优化策略
决策树的剪枝
决策树剪枝过程
附录：
代码片段和文件信息
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