资源简介
PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制,PID神经元是人工神经网络的类型
代码片段和文件信息
%function J=draw(individual)
load best zbest
individual=zbest;
% 函数功能:画出最优粒子对应的各种图形
% individual 输入 粒子
% fitness 输出 适应度值
w11=reshape(individual(1:6)32);
w12=reshape(individual(7:12)32);
w13=reshape(individual(13:18)32);
w21=individual(19:27);
w22=individual(28:36);
w23=individual(37:45);
rate1=0.006;rate2=0.001; %学习率
k=0.3;K=3;
y_1=zeros(31);y_2=y_1;y_3=y_2; %输出值
u_1=zeros(31);u_2=u_1;u_3=u_2; %控制率
h1i=zeros(31);h1i_1=h1i; %第一个控制量
h2i=zeros(31);h2i_1=h2i; %第二个控制量
h3i=zeros(31);h3i_1=h3i; %第三个空置量
x1i=zeros(31);x2i=x1i;x3i=x2i;x1i_1=x1i;x2i_1=x2i;x3i_1=x3i; %隐含层输出
%权值初始化
k0=0.03;
%值限定
ynmax=1;ynmin=-1; %系统输出值限定
xpmax=1;xpmin=-1; %P节点输出限定
qimax=1;qimin=-1; %I节点输出限定
qdmax=1;qdmin=-1; %D节点输出限定
uhmax=1;uhmin=-1; %输出结果限定
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 5697 2010-01-23 00:15 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制\draw.m
文件 5092 2009-11-15 17:44 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制\fun.m
文件 5639 2010-01-30 20:25 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制\MPID.m
文件 5546 2010-01-30 20:25 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制\MPIDCS.m
文件 6097 2010-01-30 20:26 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制\MPIDDLX.m
文件 7111 2010-01-30 20:26 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制\pso.m
目录 0 2011-10-06 15:50 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制
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