资源简介
利用 python 进行局部加权线性回归实战 ,内含有原始数据及拟合结论图。
代码片段和文件信息
# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Fri May 4 09:48:38 2018
@author: FZ
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import Locally_weighted_linear_regression
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xArryArr = Locally_weighted_linear_regression.loadDataSet(‘ex0.txt‘) #load data
yHat = Locally_weighted_linear_regression.lwlrTest(xArrxArryArr0.003) #prediction
#sort
xMat = np.mat(xArr)
srtInd = xMat[:1].argsort(0)
xSort = xMat[srtInd][:0:]
#drawing
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(xSort[:1]yHat[srtInd]) #fitting line is different when k changes
ax.scatter(xMat[:1].flatten().A[0]np.mat(yArr).T.flatten().A[0]s=2c=‘red‘) #scatter sample point
#plt.savefig(‘lwlr0_003.png‘dpi=400)
plt.show()
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-05-04 09:59 8.2_locally_weighted_linear_regression\__pycache__\
文件 1482 2018-05-04 09:59 8.2_locally_weighted_linear_regression\__pycache__\Locally_weighted_linear_regression.cpython-36.pyc
文件 753 2018-05-04 10:26 8.2_locally_weighted_linear_regression\do_locally_weighted_linear_regression.py
文件 5600 2011-01-08 10:02 8.2_locally_weighted_linear_regression\ex0.txt
文件 1638 2018-05-04 09:59 8.2_locally_weighted_linear_regression\Locally_weighted_linear_regression.py
文件 128139 2018-05-04 10:25 8.2_locally_weighted_linear_regression\lwlr0_003.png
文件 118787 2018-05-04 10:25 8.2_locally_weighted_linear_regression\lwlr0_01.png
文件 122805 2018-05-04 10:24 8.2_locally_weighted_linear_regression\lwlr1.png
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