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import cmath
def psfeatureTime（data p1 p2）:
df_min = data[p1:p2].min（） # 最小值
df_max = data[p1:p2].max（） # 幅值
df_mean = data[p1:p2].mean（） # 均值
df_var = data[p1:p2].var（） # 方差
df_std = data[p1:p2].std（） # 标准差
df_rms = cmath.sqrt（pow（df_mean 2） + pow（df_std 2）） # 均方根
# df_rms = cmath.sqrt（np.sum（[x ** 2 for x in data[p1:p2]]） / len（data[p1:p2]））
df_skew = Series（data[p1:p2]）.skew（） # 偏度
df_kurt = Series（data[p1:p2]）.kurt（） # 峭度
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