python 时域和频域特征提取

1、用simpack采样得到的故障诊断数据采用Python对样本数据进行故障特征提取。 

2、附有数据文件夹，里面包含有3种不同的故障样本集原始数据，采样频率为320Hz，每一种故障样本集共有64000个数据点，以640点为一个样本

3、用Python写的源码对故障样本进行特征提取并归一化操作，改变文件路径可以直接运行

import math
import xlrd
import xlwt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

sheet = pd.read_excel（r‘C:\Users\Administrator\Desktop\low_pass\sx.xlsx‘sheet_name=1header=Noneskipcols=0）
z_ = np.array（sheet）

rowscols = z_.shape[0]z_.shape[-1]

list_p1_x = []  
list_p2_x = [] 
list_p3_x = []  
list_p4_x = []
list_p5_x = []
list_p6_x = []
list_p7_x = []         
list_p8_x = []           
list_p9_x = []           
list_p10_x = []          
list_p11_x = []          
list_p12_x = [] 
list_p13_x = []            

F = 160                   #一个样本包含的采样点数

for col in range（1cols）:
          
          for row in range（rows）:
                    
                    if row % F == 0:
                                                   

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-10-22 15:28  low_pass\
     文件        7342  2019-10-08 21:13  low_pass\TF.py
     目录           0  2019-10-15 18:39  low_pass\__pycache__\
     文件        3091  2019-09-27 19:15  low_pass\__pycache__\py.cpython-36.pyc
     文件        2407  2019-10-15 18:39  low_pass\__pycache__\pytz.cpython-36.pyc
     文件       79872  2019-10-08 18:58  low_pass\acceleration.xls
     文件        5107  2019-09-27 19:15  low_pass\py.py
     文件        2914  2019-10-15 18:39  low_pass\pytz.py
     文件     3179475  2019-10-08 10:29  low_pass\sx.xlsx
     文件      167181  2019-09-27 19:49  low_pass\均方值.png
     文件      178970  2019-09-27 19:50  low_pass\均方根值.png
     文件         374  2019-10-08 11:11  low_pass\失效.txt
     文件      191269  2019-09-27 19:47  low_pass\最大值.png
     文件      188156  2019-09-27 19:47  low_pass\最大绝对值.png
     文件      178021  2019-09-27 19:48  low_pass\极差.png
     文件      178672  2019-09-27 19:49  low_pass\标准差.png
     文件      177105  2019-09-27 19:47  low_pass\绝对平均值.png
     文件      186705  2019-09-27 19:49  low_pass\裕度因子.png