自适应噪声抵消LMS算法

function [ynWen]=LMS（xndnMmuitr）
% LMS（Least Mean Squre）算法
% 输入参数:
%     xn   输入的信号序列      （列向量）
%     dn   所期望的响应序列    （列向量）
%     M    滤波器的阶数        （标量）
%     mu   收敛因子（步长）      （标量）     要求大于0小于xn的相关矩阵最大特征值的倒数    
%     itr  迭代次数            （标量）     默认为xn的长度M% 输出参数:
%     W    滤波器的权值矩阵     （矩阵）
%          大小为M x itr
%     en   误差序列（itr x 1）    （列向量）  
%     yn   实际输出序列             （列向量）

% 参数个数必须为4个或5个
if nargin == 4                 % 4个时递归迭代的次数为xn的长度 
    itr = length（xn）;
elseif nargin == 5             % 5个时满足M    if itr>length（xn） | itr        err