BP神经网络时间序列预测matlab代码matlab格式数据

本人在数学建模过程中撰写的matlab代码，完全可用，功能是利用BP神经网络对时间序列进行预测，内含matlab格式的数据，便于运行检验。

%清空环境变量
clc
clf
clear

%下载输入输出数据
load swdata input output

%根据原始数据绘图
figure（1）;
plot（inputoutput‘LineWidth‘2）;
title（‘超市上午顾客人数‘‘FontSize‘12）;
xlabel（‘时间/天‘‘FontSize‘12）;
ylabel（‘上午顾客人数/人‘‘FontSize‘12）;
grid on;

%随机选择21组训练数据和7组预测数据
k=rand（128）;
[mn]=sort（k）;
input_train=input（n（1:21）:）‘;
output_train=output（n（1:21）:）‘;
input_test=input（n（22:28）:）‘;
output_test=output（n（22:28）:）‘;

%训练数据归一化
[inputninputps]=mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output_train）;

%BP神经网络构建
net=newff（inputnoutputn6）;

%网络参数配置（迭代次数，学习率，目标）

net.trainParam.show = 50;  %显示训练迭代过程（NaN表示不显示，缺省25）
net.trainParam.lr = 0.01;     %学习率（缺省0.01）
net.trainParam.epochs = 10000; %最大训练次数
net.trainParam.goal = 0.00001;   %训练要求精度

%BP神经网络训练
net=train（netinputnoutputn）;

%预测数据归一化
inputn_test=mapminmax（‘apply‘input_testinputps）;

%BP神经网络预测输出
an=sim（netinputn_test）;

%输出结果反归一化
BPoutput=mapminmax（‘reverse‘anoutputps）;

%网络预测结果图形
figure（2）
plot（BPoutput‘:og‘）
hold on
plot（output_test‘-*‘）;
legend（‘预测输出‘‘期望输出‘）
title（‘BP神经网络预测输出‘‘fontsize‘12）
ylabel（‘函数输出‘‘fontsize‘12）
xlabel（‘样本‘‘fontsize‘12）

%网络预测误差图形
% error=abs（BPoutput-output_test）;
% figure（3）
% plot（error‘-*‘）
% title（‘BP网络预测误差‘‘fontsize‘12）
% ylabel（‘误差‘‘fontsize‘12）
% xlabel（‘样本‘‘fontsize‘12）

figure（4）
plot（abs（（output_test-BPoutput）./output_test）‘-*‘）;
title（‘神经网络预测误差百分比‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1647  2014-05-24 09:25  matlab文件\sw.m
     文件         476  2014-05-23 23:28  matlab文件\swdata.mat
     文件        1647  2014-05-24 03:38  matlab文件\ws.m
     文件         477  2014-05-24 02:49  matlab文件\wsdata.mat
     文件        1647  2014-05-25 11:20  matlab文件\xw.m
     文件         476  2014-05-24 02:39  matlab文件\xwdata.mat
     目录           0  2014-05-24 10:07  matlab文件\