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利用matlab设计基于BP神经网络的水果识别,利用不同水果的颜色及弧度作为神经网络的参数,建立BP神经网络。(Ps:水平一般,仅供参考)

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代码片段和文件信息

%加入图像
function example8_2_1()
Col_Image = imread(‘C:\Users\wzf18\Desktop\gua\884.jpg‘);%图像路径
Gray_Image = rgb2gray(Col_Image);
figure(2);
imshow(Gray_Image)
title(‘灰度值图像‘);
figure(1)
imshow(Col_Image);
title(‘原图‘)

%中值滤波
Original_Image = im2double(Gray_Image);
Denoi_Image = Original_Image;
[mn] = size(Denoi_Image);
for i = 2:1:m-1
    for j = 2:1:n-1
        temp = Denoi_Image(i-1:i+1j-1:j+1);
        X = [temp(11)temp(12)temp(13)temp(21)temp(22)temp(23)temp(31)temp(32)temp(33)];
        temp = sort(X);
        Denoi1_Image(ij) = temp(15);
    end
end
figure(3);
imshow(Denoi1_Image);
title(‘去噪后‘);

%图像增强
Sharp_Image=Denoi_Image;
Mo=1/9*[111;111;111];
[mn]=size(Sharp_Image);
for i=2:1:m-1
    for j=2:1:n-1
        XX=Sharp_Image(i

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       8041  2019-05-18 14:20  BP神经网络水果识别\example8_2_1(3).m

     文件       2454  2019-05-19 11:17  BP神经网络水果识别\newnet.m

     目录          0  2019-05-19 11:26  BP神经网络水果识别

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