资源简介
利用matlab设计基于BP神经网络的水果识别,利用不同水果的颜色及弧度作为神经网络的参数,建立BP神经网络。(Ps:水平一般,仅供参考)
代码片段和文件信息
%加入图像
function example8_2_1()
Col_Image = imread(‘C:\Users\wzf18\Desktop\gua\884.jpg‘);%图像路径
Gray_Image = rgb2gray(Col_Image);
figure(2);
imshow(Gray_Image)
title(‘灰度值图像‘);
figure(1)
imshow(Col_Image);
title(‘原图‘)
%中值滤波
Original_Image = im2double(Gray_Image);
Denoi_Image = Original_Image;
[mn] = size(Denoi_Image);
for i = 2:1:m-1
for j = 2:1:n-1
temp = Denoi_Image(i-1:i+1j-1:j+1);
X = [temp(11)temp(12)temp(13)temp(21)temp(22)temp(23)temp(31)temp(32)temp(33)];
temp = sort(X);
Denoi1_Image(ij) = temp(15);
end
end
figure(3);
imshow(Denoi1_Image);
title(‘去噪后‘);
%图像增强
Sharp_Image=Denoi_Image;
Mo=1/9*[111;111;111];
[mn]=size(Sharp_Image);
for i=2:1:m-1
for j=2:1:n-1
XX=Sharp_Image(i
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 8041 2019-05-18 14:20 BP神经网络水果识别\example8_2_1(3).m
文件 2454 2019-05-19 11:17 BP神经网络水果识别\newnet.m
目录 0 2019-05-19 11:26 BP神经网络水果识别
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