贝叶斯最小错误分类器 matlab

train=load（‘q1pt1train.txt‘）;        %load trainning data
test=load（‘q1pt1test.txt‘）;          %load test data
train1=zeros（14）;
train2=zeros（14）;
sumtrain1=zeros（14）;
sumtrain2=zeros（14）;

%get mean u1 from training data--------
for i=1:7500
    train1=train（i:）;
    sumtrain1=sumtrain1+train1;
end
meantrain1=（1/7500）*sumtrain1;
%--------------------------------------

%get mean u2 from training data--------
for i=7501:15000
    train2=train（i:）;
    sumtrain2=sumtrain2+train2;
end
meantrain2=（1/7500）*sumtrain2;
%---------------------------------------


%get covariance matrix of w1 from trainning data
conv1=zeros（14）;
conv2=zeros（14）;
sumcov1=zeros（44）;
sumcov2=zeros（44）;
covariance1=zeros（44）;
covariance2=zeros（44）;
for i=1:7500
    conv1=（train（i:）‘-meantrain1‘）*（（train（i:）‘-meantrain1‘）‘）;
    sumcov1=sumcov1+conv1;
end
convariance1= （1/（7500-1））*sumcov1;
%-------------------------------------------
%get covariance matrix of w2 from trainning data
for i=7501:15000
    conv2=（train（i:）‘-meantrain2‘）*（（train（i:）