资源简介
分类算法是统计学分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,且方法简单、分类准确率高、速度快。
代码片段和文件信息
function y=attribute(Xn)
%功能为提取出原数据集X中的第n个属性所对应的一列值
[MN]=size(X);
for i=1:M
temp{i}=X{i}{n}; %将指定列值以temp暂量保存
end
y=temp‘;%转置
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 173 2012-09-04 20:45 朴素贝叶斯分类\Bayes\attribute.m
文件 1540 2012-09-05 10:11 朴素贝叶斯分类\Bayes\my_bayes.m
文件 780 2012-09-04 20:49 朴素贝叶斯分类\Bayes\post_prob.m
文件 104 2012-09-04 21:10 朴素贝叶斯分类\Bayes\predict1.txt
文件 38 2012-09-04 20:22 朴素贝叶斯分类\Bayes\predict2.txt
文件 327 2012-09-04 20:42 朴素贝叶斯分类\Bayes\probality.m
文件 354 2012-09-03 21:32 朴素贝叶斯分类\Bayes\train1.txt
文件 170 2012-09-04 20:26 朴素贝叶斯分类\Bayes\train2.txt
文件 599 2012-09-04 21:03 朴素贝叶斯分类\Bayes\说明.txt
文件 88576 2012-09-05 09:32 朴素贝叶斯分类\朴素贝叶斯分类.doc
目录 0 2012-09-10 14:19 朴素贝叶斯分类\Bayes
目录 0 2012-09-10 14:19 朴素贝叶斯分类
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