朴素贝叶斯分类matlab实现

分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。

function y=attribute（Xn）
%功能为提取出原数据集X中的第n个属性所对应的一列值
[MN]=size（X）;
for i=1:M
    temp{i}=X{i}{n}; %将指定列值以temp暂量保存
end
y=temp‘;%转置

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        173  2012-09-04 20:45  朴素贝叶斯分类\Bayes\attribute.m

     文件       1540  2012-09-05 10:11  朴素贝叶斯分类\Bayes\my_bayes.m

     文件        780  2012-09-04 20:49  朴素贝叶斯分类\Bayes\post_prob.m

     文件        104  2012-09-04 21:10  朴素贝叶斯分类\Bayes\predict1.txt

     文件         38  2012-09-04 20:22  朴素贝叶斯分类\Bayes\predict2.txt

     文件        327  2012-09-04 20:42  朴素贝叶斯分类\Bayes\probality.m

     文件        354  2012-09-03 21:32  朴素贝叶斯分类\Bayes\train1.txt

     文件        170  2012-09-04 20:26  朴素贝叶斯分类\Bayes\train2.txt

     文件        599  2012-09-04 21:03  朴素贝叶斯分类\Bayes\说明.txt

     文件      88576  2012-09-05 09:32  朴素贝叶斯分类\朴素贝叶斯分类.doc

     目录          0  2012-09-10 14:19  朴素贝叶斯分类\Bayes

     目录          0  2012-09-10 14:19  朴素贝叶斯分类

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